念头通达的专栏

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是第二代神经网络的代表算法之一，可以看做是初代神经网络多层感知机在某些应用领域的发展。生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发现，视觉皮层的细胞存在一个复杂的构造，这些细胞对视觉输入空间的子区域非常敏感，称之为感受野。

多层感知器（MLP，Multilayer Perceptron）是一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上。作为初代神经网络的多层感知器，是由感知机发展而来，所以我们有必要先了解一下感知机的相关内容：感知机感知机是一个线性模型，无法解决非线性问题，一个典型的例子是：异或问题；也就是这个问题导致了神经网络研究陷入了几十年的低潮；经过多年发展，多层感知器通过引入了多层结构和激活函数得以解决非线性问题。