11、人工智能行业前沿：神经语言模型的崛起与挑战

人工智能行业前沿：神经语言模型的崛起与挑战

1. AI在不同行业的应用前景

AI的影响力正逐渐渗透到各个行业，即使某些行业并非以AI为核心，但在市场日益饱和的情况下，AI也能提供竞争优势。

在清洁能源行业，AI可用于预测性维护以及诸如“智能电网”的建设和维护等21世纪基础设施项目。在农业生物技术和先进制造业中，硬件创新（如更便宜、更可靠的无人机技术和边缘计算物联网设备）正与AI以有趣的方式相互融合。

除了美国和西欧，中国、印度和以色列已成为重要的创业孵化器。以以色列为例，它常被比作新兴的硅谷。2021年前三季度，以色列的科技初创企业筹集了近180亿美元，几乎是2020年全年的两倍，其中不少是超过1亿美元的“巨额融资轮”。一些AI初创企业也从中受益，例如使用AI优化建筑流程的建筑科技初创公司Versatile，以及拥有全球2000多个客户的商业智能软件公司Sisense。

2. 神经语言模型：AI的明星技术

神经语言模型正成为各个组织应用开发中日益重要的技术。这里的神经语言模型通常指基于一种特定神经网络——Transformer的几代语言模型，而且新模型的开发、训练和发布速度极快，一代模型的周期通常只有几个月到一年。

选择神经Transformer语言模型作为案例研究的原因主要有两点：
- 性能卓越 ：语言模型处理和操作语言的能力比以往系统更强大，且依赖上下文，在一系列自然语言处理（NLP）任务中达到了最先进的水平，包括机器翻译、问答、文本生成和长文本摘要等。
- 技术优势 ：传统模型针对特定任务（如机器翻译）需要专门训练，