新型QEA计算近最优低差异着色及有序整数分区算法研究
1. QEA算法在差异问题上的表现
在差异问题上,apQEA和sQEA是两种值得关注的算法。通过对不同参数设置下的实验,我们可以清晰地看到它们的性能差异。
1.1 时间缩减情况
与96核的最佳无故障设置相比,apQEA和sQEA的时间缩减情况如下:
| 算法 | 调整S时时间缩减比例 | 不调整S时时间缩减比例 |
| ---- | ---- | ---- |
| apQEA | 17 - 39(约44%) | 26 - 39(约67%) |
| sQEA | 42 - 74(约57%) | 53 - 74(约72%) |
其中,50%或更低的时间缩减意味着完美缩放。
1.2 实验数据详情
以下是不同n和S值下的实验数据,包含成功和失败的情况,以及差异、时间、熵等信息:
| n | S | 成功情况 | | | | 失败情况 | | | |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| | | # | disc | time | entropy | # | disc | time | entropy | last imp. |
| 175 | 20 | 02 | 61σ - 00 | 14σ - 02 | 22σ - 02 | 03 | 62σ - 00 | 20σ - 02 | 31σ - 12 | 13σ - 00 |
| 175 | 30 | 05 | 61σ -
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