数据管理层设计全解析
1. 索引优化与数据存储大小估算
1.1 索引优化
将索引放置在数据存储硬件的主内存中,可显著提升索引性能。从内存直接检索信息比从硬盘检索要快得多,就像回忆一个记住的电话号码比在电话簿中查找要快很多。当数据库在内存中有索引时,能极快地定位记录。
不过,索引也有开销,它会占用存储介质的空间,并且在表中的记录插入、删除或更改时,索引需要更新。所以,对于事务系统或需要大量更新的系统,应谨慎创建索引;而在设计决策支持系统时,则可大量使用索引来提高响应时间。创建索引的准则如下:
- 事务系统应谨慎使用索引。
- 决策支持系统使用大量索引以提高响应时间。
- 为每个表创建基于主键的唯一索引。
- 为每个表创建基于外键的索引,以提高连接性能。
- 为经常用于分组、排序或作为查询条件的字段创建索引。
1.2 数据存储大小估算
即使对物理数据模型进行了反规范化处理、对记录进行了聚类并适当地创建了索引,如果数据库服务器无法处理数据量,系统性能仍会不佳。因此,规划良好性能的最后一步是应用容量分析,即估算硬件需要支持的数据量。可以将估算结果纳入数据库服务器硬件规格中,确保数据库硬件能满足项目需求。
数据库的大小基于表中的原始数据量和数据库管理系统(DBMS)的开销需求。估算步骤如下:
1. 计算原始数据大小 :采用自下而上的方法,写下表中每列(字段)的估计平均宽度,然后求和得到总记录大小。例如,一个可变宽度的“姓氏”列被分配为20个字符宽度,可将该列的平均字符宽度设为13。如下面的表格所示,估计记录大小为49。
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