生物医学工程常用图
注:本文摘自于公众号:科研生信充电宝,R语言50绘图|50期R语言绘图汇总大合集
箱线图:使用ggboxplot()函数来展示数据在多组间的差异
在做图时:
一般需要根据及以表达结果提取三列信息:
① Type: 样本类型
用作——展示在我们的X轴
用作——展示在我们的颜色填充分组
② Expression:数据大小
用作——展示在我们的Y轴
例子:根据基因在多组间的差异表达结果,使用箱线图进行展示。
① 设置目录:
#设置工作目录
setwd("") # 注意双\\加入地址
② 导入数据:
#引用包
library(reshape2)
library(ggpubr)
inputFile="input.txt" #输入
outFile="barplot.pdf" #输出
#读取输入文件
rt=read.table(inputFile,sep="\t",header=T,check.names=F)
x=colnames(rt)[2]
y=colnames(rt)[3]
colnames(rt)=c("id","Type","Expression")
</

本文介绍了如何使用R语言进行数据可视化,包括ggboxplot()函数绘制箱线图展示多组间差异,ggviolin()函数绘制小提琴图进行比较,pheatmap()生成聚类热力图反映样本差异表达,以及corrplot用于绘制相关系数热力图展示数据间的相关性。此外,还展示了如何添加P值和显著性差异标记。
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