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近期在AI领域最火的莫过于DeepSeek模型，DeepSeek-R1 已发布并开源，性能直接对标 OpenAl o1 正式版。作为一名AI爱好者来说还是希望能够亲自体验一下DeepSeek-R1的真实效果。正好腾讯云HAI服务提供了非常友好的方式，仅仅需要三分钟就可以轻松部署DeepSeek-R1，今天就来给大家分享部署的过程，每一步都有图文，感兴趣的朋友也可以自己体验一下！
一、DeepSeek介绍
DeepSeek 大模型是一款高效、智能的人工智能模型，专注于自然语言处理和多模态任务。其核心优势包括：
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高效计算：轻量化设计，降低资源消耗，适合中小规模部署。
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多模态能力：支持文本、图像、音频的联合处理与生成。
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中文优先：在中文语境理解与生成上表现优异，适配本土化需求。
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实时学习：支持增量学习，快速适应新知识。
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灵活定制：提供细粒度参数调整，满足垂直领域需求。
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开源生态：开放部分模型，鼓励社区贡献与二次开发。
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隐私安全：支持私有化部署，数据加密机制完善。
DeepSeek 适用于企业服务、内容创作、教育、医疗等多个领域，尤其适合中文市场和高隐私要求的场景。
二、部署流程
首先登录腾讯云官网，然后进入腾讯云HAI网址
然后点击【立即使用】蓝色按钮。进入HAI控制台。具体如下图：
接着点击新建按钮进行创建应用。控制台主页面如下：
这里我们需要切换到【社区应用】标签页就可以找到DeepSeek-R1大模型了。具体如下图：
具体选择配置如下图：
说明：为了节省资源成本，大家如果仅仅是测试的话，建议计算模式建议选择按量计费；地域选择可以根据自己所在的城市就近选择；算力方案选择GPU基础型；云硬盘默认最低的即可免费提供80GB；总费用是每小时1.23元。
选择完成后，点击【立即购买】按钮进入算力服务创建页面。具体如下图：
创建完成之后如下图：
三、体验流程
算力连接目前提供了三种方式
ChatbotUI：选择可视化界面
CloudStudio：腾讯云开发IDE调用
JupyterLab：命令行方式直接调用；
这里我们直接使用第一种方式，点击【ChatbotUI】进入对话界面
简单问一个问题回复如下
JupyterLab 方式主界面
如果大家对Python比较熟悉的话，可以尝试该方式进行体验。
四、总结
以上是基于基于腾讯云HAI服务轻松部署 DeepSeek-R1大模型的教程，整体部署还是非常流畅的，感兴趣的朋友可以亲自动手体验一下！
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