矩阵求导

最新推荐文章于 2025-02-16 21:05:39 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-16 21:05:39 发布 · 183 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#矩阵求导

本文针对矩阵求导这一复杂主题提供了一站式解决方案，推荐维基百科的矩阵推导公式页面，该页面覆盖了全面的矩阵求导公式，方便查阅。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

矩阵求导公式_预备知识：矩阵求导
weixin_39704971的博客
12-16 1833
在优化中，面对的大都是多变量问题。针对多变量问题，为了表示公式和编写代码的方便，往往都用矩阵表示。而优化中，求导往往又是家常便饭，因此对于矩阵求导需要有熟练地掌握，不然很多时候会对一些算法十分头晕，编写程序时也会不知所措。因为我就是这么晕过来的【捂脸】。 好了，现在开始步入正文：1.矩阵对标量求导如果有一个矩阵函数对一个标量x求导，那么这就是这个矩阵函数的...
矩陣的導數
無名黑洞
04-09 2255
标量对向量求导 設X,Y是3階列矩陣。 标量对矩阵求导 設矩陣U是3 by 3旋轉矩陣。 向量间的求导 矩阵对向量求导 复合标量对向量求导 简记法 愛因斯坦求和約定(Einstein notation) 与矩阵求导无关，暂且列在这里。
矩阵求导数
jjw_zyfx的博客
08-25 409
总结下来就是对X求导如果X是向量则结果需要转置一下
矩阵的求导
热门推荐
weixin_39910711的博客
08-13 4万+
目录 1布局(Layout) 1.1矩阵向量求导引入 1.2矩阵向量求导定义 1.3矩阵向量求导布局 1.4 分母布局的另一种求解方法 1.5 总结 2基本的求导规则 2.1向量对标量求导（相对于数量变量的微分，即自变量是数量变量） 2.1.1 定义 2.1.2 运算法则 2.2标量y 对向量x求导（数量函数相对于向量的微分） 2.2.1 定义 2.2...
矩阵求导公式
荒诞艺术家的博客
09-28 1万+
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a033b090100pwjq.html 求导公式(撇号为转置）： Y = A * X --> DY/DX = A' Y = X * A --> DY/DX = A Y = A' * X * B --> DY/DX = A * B' Y = A' ...
矩阵求导术完整版.pdf
11-18
在机器学习领域，矩阵求导是实现算法和理解理论不可或缺的数学工具。矩阵求导涉及对矩阵、向量、以及标量函数进行微分的过程。尽管对于初学者来说，矩阵求导的概念可能难以掌握，但它在优化问题、概率模型推导、深度...
矩阵求导术（下） - 知乎1
08-04
【矩阵求导术（下）】深入探讨了矩阵对矩阵的导数概念，以及与之相关的运算规则。在数学和工程领域，特别是在机器学习、优化问题等应用中，矩阵求导术扮演着至关重要的角色。文章指出，矩阵对矩阵的导数需包含所有...
矩阵求导，5本经典高清资料和书籍
04-08
在数学和计算机科学中，矩阵求导是一种基本的工具，特别是在优化问题、机器学习和深度学习等领域中至关重要。本文将围绕“矩阵求导”这一主题，深入探讨5本经典资料和书籍中的关键知识点。 首先，矩阵求导是多元微...
矩阵求导包括矩阵对矩阵求导.docx
05-24
在数学和计算机科学中，矩阵求导是一种基本的工具，特别是在优化、机器学习和控制理论等领域。本讨论将深入探讨“标量对矩阵求导”和“矩阵对矩阵求导”这两个关键概念。 首先，我们来看“标量对矩阵求导”。当我们...
向量矩阵求导合集.pdf
06-06
矩阵求导是高等数学中一种重要的计算技巧，尤其在多变量微积分、线性代数、数值分析、机器学习等领域有着广泛的应用。矩阵求导涉及的操作包括对矩阵或向量进行微分，或者对单个变量函数进行向量化后的微分。 本合集...
矩阵导数(Matrix Differentia)
Flyingzhan的博客
12-29 1万+
矩阵导数(Matrix Differentia) 常见的偏导，导数形式都是标量形式的，比如说方程y=2x+10，那么y关于x的导数dy/dx=2，但是对于一般情况下，方程组Y=AX等情况来说，X,Y都有可能是向量或者矩阵的形式，这个时候怎么求dY/dX呢？ 矩阵求导主要分为以下一些情况： 1：x∈,y∈，y=Ψ(x) 对于y,x都是向量的情况下，dy/dx的形式如下，是一个m*n的矩...
矩阵求导详解
weixin_45626706的博客
08-16 6687
矩阵求导
矩阵求导数小结
lmm6895071的专栏
10-29 431
文章目录 原文 矩阵求导法 法则 矩阵对矩阵求导
矩阵求导术简单讲诉
最新发布
Major_S的博客
02-16 2016
矩阵求导术的关键是理解矩阵、向量和标量之间的关系，并通过这些关系来计算不同类型的导数。它在机器学习、深度学习等领域非常重要，尤其是在反向传播算法中，经常用到矩阵求导来计算梯度。最终，矩阵函数fAtrATAfAtrATA对矩阵AAA∂f∂A2A∂A∂f​2A这意味着，对于矩阵AAA中的每一个元素aija_{ij}aij​，它的导数是2aij2a_{ij}2aij​。因此，整个矩阵的梯度就是2A2A2A，即对矩阵A。
矩阵求导公式的数学推导（矩阵求导——进阶篇）
nyist_yangguang的博客
12-09 623
写的很不错 https://zhuanlan.zhihu.com/p/288541909
矩阵求导的一些公式
sceart的博客
12-30 897
1. 矩阵Y对标量x求导：    相当于每个元素求导数后转置一下，注意M×N矩阵求导后变成N×M了    Y = [y(ij)] --> dY/dx = [dy(ji)/dx]  2. 标量y对列向量X求导：    注意与上面不同，这次括号内是求偏导，不转置，对N×1向量求导后还是N×1向量    y = f(x1,x2,..,xn) --> dy/dX = (Dy/Dx1
矩阵求导（本质、原理与推导）详解
weixin_60737527的博客
03-29 2万+
矩阵求导详解
常用的矩阵求导公式
sinat_26398509的博客
11-24 319
一般来讲，我们约定 x=(x1,x2,...xN)T x = ( x 1 , x 2 , . . . x N ) T ，这是分母布局。常见的矩阵求导方式有：向量对向量求导，标量对向量求导，向量对标量求导。其他的可以参考wiki：维基百科矩阵求导公式。
常用矩阵求导公式推导
u012836279的专栏
09-29 9665
引论 矩阵求导的方法一直以来都很让我困惑，最近看了一些博客参考，得到了一些理解。 接下来尝试从最基础的地方开始讲， 在中学的时候，我们最常见到的函数是一元函数，类似这种： f1(x)=xf2(x)=ax2+bf_1(x) = x \\ f_2(x) = a x^2 + bf1​(x)=xf2​(x)=ax2+b 它们的求导很简单： df1(x)dx=1df2(x)dx=2ax\frac{\text{d}f_1(x)} {\text{d}x} = 1 \\ \frac{\text{d}f_2(x)} {\te
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值