xiaoxiaoliluo917的博客

原文：https://blog.youkuaiyun.com/meihao5/article/details/79592667?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg一、自然语言处理概述1）自然语言处理：利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科，是人工智能的主要内容。...

一 文本表示文本表示是自然语言处理的开始。含义：把字词处理成向量或矩阵，以便计算机能进行处理。按照细粒度划分，一般可分为字级别、词语级别和句子级别的文本表示。eg：刘诗诗实在太可爱了，我想娶”这句话拆成一个个的字：｛刘，诗，实，在，太，可，爱，了，我，想，娶｝，然后把每个字用一个向量表示，那么这句话就转化为了由11个向量组成的矩阵。文本表示分为离散表示和分布式表示。离散表示的...

1.隐马尔可夫模型基本概念1.1隐马尔可夫模型定义1.1.1基本概念状态序列(Y)：隐藏的马尔可夫链随机生成的状态序列，称为状态序列。观测序列(X)： 每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列。马尔可夫模型:是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。1.1.2形式定义...

1直接计算方法10.10的推导P(I∣λ)=P(i1,i2,...,iT∣λ)P(I|\lambda)=P(i_1,i_2,...,i_T|\lambda)P(I∣λ)=P(i1​,i2​,...,iT​∣λ)      =P(i1∣λ)∗P(i2∣i1,λ)∗P(i3,i4,...,iT∣λ)=P(i_1|\lambda)*P(i_2|i_1,\lambda)*P(i_3,i_4...