- 博客(10)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 边框回归(Bounding Box Regression)详解
最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd，到今年cvpr最新的yolo9000。这些paper中损失函数都包含了边框回归，除了rcnn详细介绍了，其他的paper都是一笔带过，或者直接引用rcnn就把损失函数写出来了。前三条网上解释比较多，后面的两条我看了很多paper，才得出这些结论
2025-04-09 22:31:32
9
原创 C++/Python混合编程之Pybind11的使用
本文主要是通过pybind11简单实现python和C++之间的相互调用环境配置和测试demo, 更复杂的类型需要查看帮助文档学习
2025-03-13 14:46:36
1129
转载 常用的矩阵求导公式
一般来讲，我们约定 x=(x1,x2,...xN)T x = ( x 1 , x 2 , . . . x N ) T ，这是分母布局。常见的矩阵求导方式有：向量对向量求导，标量对向量求导，向量对标量求导。其他的可以参考wiki：维基百科矩阵求导公式。
2024-11-24 17:53:20
257
原创 pyTorch环境搭建及遇到的算力问题
本文记录pyTorch的安装过程及使用，其中开发平台pychram、依赖包管理anaconda3、cuda的安装参考我其它的文章操作。
2024-11-07 11:59:40
1111
原创 CUDA和cudnn库安装
CUDA（Compute Unified Device Architecture）的中文全称为计算统一设备架构；由NVIDA显卡厂商推出的运算平台，推出一种通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。通俗讲：CUDA就是让python等程序语言可以同时在CPU和GPU上跑的一个平台，为GPU和编程语言(如python)的桥梁应用：图像视觉做性能速度优化，CUDA是个很重要的工具CUDA的体系结构了解：
2024-11-06 11:53:36
1083
原创 anacoda3安装和虚拟环境创建
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。简言之，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。
2024-11-06 11:15:57
1351
原创 pycharm安装及环境配置
前言：计划学习机器学习、深度学习及python相关的内容，因此打算把相关环境安装一下，pychram、conda、cuda等，本文章是pycharm的环境安装。
2024-11-06 10:51:30
889
4
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人