在米联客4EV上部署tinyriscv

原创 已于 2025-07-16 02:07:35 修改 · 912 阅读 · 17 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tinyriscv

于 2025-07-02 22:07:51 首次发布

实验环境：米联客XCZU4EV开发板

tinyriscv工程文件下载：https://download.youkuaiyun.com/download/xiaolangyangyang/91240174
tinyriscv开源代码下载：https://download.youkuaiyun.com/download/xiaolangyangyang/91240177
tinyriscv OCD下载：https://download.youkuaiyun.com/download/xiaolangyangyang/91240166
tinyriscv编译器下载：https://download.youkuaiyun.com/download/xiaolangyangyang/91240167
jlink_v11驱动下载：https://download.youkuaiyun.com/download/xiaolangyangyang/91240172

1、安装Jlink V11 7.56b版本驱动，JLINK V11

双击JLink_Windows_V756b_x86_64.exe，一路next即可。

如果遇到以上问题，将jlink驱动转换为winusb驱动，操作步骤如下：
   

最低0.47元/天 解锁文章
ev4转换MP4格式教程
aidscooler的专栏
05-17 1万+
之前在网上买了一个课程，视频是ev4格式的，只能用evplayer观看，不是很方便。 于是上百度搜索了一下，发现了一个可以将ev4格式的视频文件转换为Mp4格式的神器，转换以后也可以在手机上看了，非常方便，现在将使用方法分享一下。 一、安装EVplayer 视频转换工具需要电脑上安装了EVplayer播放器，由于之前购买课程时就下载安装了该播放器，所以在这里不在累述。没有安装播放器的小伙伴可直接在EVplayer的官网下载安装即可。 二、下载视频提取工具和依赖库 Python-2.7.9...
米联客MLK-F23-CM03-7EG-7EV AMD MOPSOC开发板硬件手册
07-25
米联客MLK-F23-CM03-7EG-7EV AMD MOPSOC开发板硬件手册
Vitis_米联客开发板MZU07_7EG上手_1
wd1603926823的专栏
08-26 5858
可以看到我的Sysroot和视频中不一样，视频中是aarch64-xilinx-linux、x86_64-petalinux-linux，而我安装完没有这个，我的是cortexa72-cortexa53-xilinx-linux、x86_64-petalinux-linux。四、创建一个小例子，按视频中所示选择Vector addition例子。大家可以多看看，或者有问题在他们博客下评论。视频中是将sd_card.img拷贝。可能是我这网不好，安装了巨巨巨久。一、按照上面的视频安装。............
python scratch ev3_如何在scratch上连接乐高ev3?
weixin_39797686的博客
12-06 3640
乐高教育的官网有关于EV3使用Python的详细介绍https://education.lego.com/zh-cn/support/mindstorms-ev3/python-for-ev3​education.lego.com来自网易有道Scratch是现在小朋友们最热的编程工具，也是各学校和培训机构对小学生编程的入门首选。网易有道Kada平台是一个Scratch的开放平台，方便大家使用来编程...
【免费】ev4文件转mp4视频文件
m0_56657780的博客
08-15 4288
ev4文件转mp4视频文件
PV、EV和AC
热门推荐
左直拳的马桶_日用桶
09-13 1万+
PV、EV和AC都是成本概念，它们的单位都是钱。 项目成本管理技术里面，挣值管理是重头戏。挣值管理，用来评估项目绩效和进展。其中涉及3个最基本的概念：PV、EV、AC。 书本说得比较晦涩，结合一些习题，感觉PV代表计划进度，EV代表实际进度，然后AC代表实际花了多少钱。然后得出 SV = EV - PV，小于0进度落后，大于0进度超前； CV = EV - AC，小于0成本超支，大于0成本节约。 这里面就引出一个问题，EV在第一条表达式中代表进度，在第二条中又代表钱了呢？进度和钱，完全不是同一类的东西。
ev4a ev6 ev8 EVPlayer2视频翻录提取教程
2501_90262279的博客
01-12 4049
在我们通常上网课的时候，通常会遇到evplayer的加密课程，这种课程是无法直接播放的，需要授权然后再他的客户端播放，客户端体验感很不好。2.打开去除录屏检测工具 点一键去除录屏检测，提示OK后。遇到这种情况，我们可以用录屏的方式，提取到原视频。3.就可以打开我提供的录屏工具录屏了。注意：必须有授权能正常播放才可以录。1.先播放EV播放器的加密视频。翻录工具的使用方法也很简单。
ev4转mp4小工具（无视授权密码）
weixin_43724127的博客
02-23 2448
在解压文件夹下执行cmd命令。
ev4加密视频转mp4工具使用教程
m0_53721382的博客
01-25 6334
ev4转MP4
EV4加密转换MP4
liu_xzhen的博客
03-02 2552
亲测可用，不用再需要机器码了，
ev4提取器：ev4加密视频提取工具，ev4转换MP4，无需播放授权。
08-05
ev4提取器：ev4加密视频提取工具，仅支持ev4格式，2021-5月份之前的ev4视频亲测可用。 转换器使用： 打开转换器文件地址，输入CMD，回车 在弹出的黑框框中输入main，空格，然后将需要转换的文件，拖进去，回车，...
米联的FPGA开发例程很详细
11-21
根据给定的信息，我们可以推断出这是一份关于Zynq SoC开发的详细指南，由南京米联电子科技有限公司出版。该文档包含了从基础知识到高级应用的各种内容，旨在帮助读者掌握Zynq SoC的开发流程和技术要点。下面将根据...
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
Screenshot_20251124_213837_net.huanci.hsjpro.png
11-24
Screenshot_20251124_213837_net.huanci.hsjpro.png
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值