2020CCPC河南省省赛B-广告投放

文章讨论了一个关于在节目中投放广告以获得最大收益的问题。通过分析观众数量按[c/d[i]]转移的特性,可以减少状态的数量,从而将问题转化为可解的背包问题。使用动态规划和状态压缩的方法,找出所有合法的观众状态,并计算每个状态下投放广告的最大收益,最终得到全局最大收益。

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题目大意
有n个节目和m个观众,如果在第 i i i个节目中投放广告,会收益 此时观众数量*a[i],但是在下一个节目观众会变成 [c/d[i]] (向下取整)求最大收益

思路:大致方向和背包差不多,还是看哪个节目取不取(是否投放广告)。但是常规的背包两个循环,已经 O ( 1 e 10 ) O(1e^{10}) O(1e10)了。只能读题找突破口。
观众数量是按【c/d[i]】转移的仔细推一下会发现,能转移的数量并不多。
比如m可以转移,但是(m-1,m-2)之类的不存在这个状态,d[i]除了1,就是2最小,此时m/2是合法状态,这样状态直接少一半,再往后,m/3,m/4等等。所有状态一共才几百个。
这样可以用背包了。


#include<iostream>

#define ios ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);cout.tie(0);
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=1e5+10;
ll f[N];
int a[N],d[N];
int st[N];
ll ans[N];
int main()
{
	ios;
	int n,m;
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
	for(int i=1;i<=n;i++) cin>>d[i];
	int cnt=0;
	for(int i=m;i>=1;i--)  // 求出所有的合法状态,如果d[i]太大,那么观众就是0了也不合法。 
	{ 
		if(!st[m/i]) 
		{
			ans[cnt++]=m/i;
			st[m/i]=1;
		}
	}
	
	ll res=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=0;j<cnt;j++)
			f[ans[j]/d[i]]=max(f[ans[j]/d[i]],f[ans[j]]+1ll*ans[j]*a[i]);
	
	for(int i=0;i<=m;i++)
		res=max(res,f[i]); 
		
	cout<<res<<endl;

	return 0;
}




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