xiaoadoudou的博客

这个公式真秀儿!

今天推导了一下这个公式，感觉收获挺大。今天去研究了一个基本数学原理。

【代码】深度学习deeplearn4。

这玩意需要python311版本，我现在版本已经313了，作为一个天生要强的男人，我是坚决不向低版本低头的。最终我只能去各种帖子一一翻阅，最终得到了一个大佬说的比较靠谱，估计当初这大老也是内心万马奔腾。总而言之，言而总之大佬说的意思就是把d2l包导入到你要开发的目录文件，然后也不用去降低版本。然后我就研究啊，各种翻资料啊，然后deepseek加豆包都翻烂了，最终所有方法全部都测试了一遍，然后说了一句友商是XX。李沐大神的d2l包导入，

al limit=2.00030h=0.00001, numerical limit=2.00003[外链图片转存中…(img-x9zKIOj2-1743686410828)]

有点复杂 还好我脑瓜子灵活。

【代码】深度学习deeplearn1。

素材来源于网上，记录自己学习过程

素材来源于网上，记录自己学习过程

knn2 内容素材来源于网上，记录了本人如何学习的过程

KNN

matplotlib 画图

样本协方差公式：Cov(X,Y)=1n−1∑i=1n(xi−xˉ)(yi−yˉ)Cov(X,Y) = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})Cov(X,Y)=n−11​i=1∑n​(xi​−xˉ)(yi​−yˉ​)总体协方差公式：Cov(X,Y)=1n∑i=1n(xi−μx)(yi−μy)Cov(X,Y) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu_x)(y_i - \mu_y)C

【代码】Pandas_learn3。

【代码】机器学习Pandas_learn2。

【代码】机器学习(numpy)练习6。

机械学习，numpy

【代码】机器学习练习四。

【代码】机器学习练习三。

python 自己的运行效率确实低的感人，哈哈

是哪个大神跟我说，程序猿不需要学数学的，你出来，我保证不喷死你。