深度学习deeplearn3

# Jupyter Notebook魔法命令，用于在Notebook中内联显示图表
%matplotlib inline

# 导入NumPy库，用于高效的数值计算
import numpy as np

# 从matplotlib_inline库导入backend_inline模块，用于设置图表显示格式
from matplotlib_inline import backend_inline

# 从d2l库导入PyTorch相关工具（d2l是《动手学深度学习》配套库）
from d2l import torch as d2l


# 定义目标函数f(x) = 3x² - 4x
def f(x):
    return 3 * x ** 2 - 4 * x


# 定义数值导数计算函数，使用前向差分公式
def numerical_lim(f, x, h):
    return (f(x + h) - f(x)) / h


# 初始化步长h为0.1
h = 0.1

# 进行5次迭代计算
for i in range(5):
    # 格式化输出当前步长和数值导数结果（保留5位小数）
    print(f'h={
     
     h:.5f}, numerical limit={
     
     numerical_lim(f, 1, h):.5f}')
    # 每次迭代将步长缩小10倍
    h *= 0.1


# 定义函数：