[SCOI2007]排列perm

本文介绍了一种使用动态规划解决数字串排列问题的方法,旨在统计一个数字串有多少种不同的排列能够被特定数字整除。文章详细解释了如何通过状态压缩进行高效的计算,并附带完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

给一个数字串s和正整数d, 统计s有多少种不同的排列能被d整除(可以有前导0)。

Sample Input

7
000 1
001 1
1234567890 1
123434 2
1234 7
12345 17
12345678 29

Sample Output

1
3
3628800
90
3
6
1398

我一开始想到的是排列。呃……果断超时。
后来呢,想到了01之类的二进制来表示存不存在该点,于是就用状压。
f[i][j]表示的是i号状态,当前总和mod(d)的余数是j。
顺序是不用担心的,因为你是按照顺序累加一个状态的和的。
那么我们就可以每次累加一个新数位k,判断它在i状态里是否存在,不存在就新生成一个新状态,这个状态的值加上老状态的值。
DP方程就是:DP[i|(1<<(k-1))][(j*10+ss[k]-‘0’)%d]+=DP[i][j];(ss[k]-‘0’为i数位的值)
最后还要注意哦,有可能两个数字相同就会统计多次(恶心+讨厌),所以要去重。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int f[1<<11][1100],n,d,num[10];
int bin[11];
char ss[11];
int main()
{
    int tt;scanf("%d",&tt);
    bin[0]=1;for(int i=1;i<=9;i++)bin[i]=i*bin[i-1];
    while(tt--)
    {
        scanf("%s%d",ss+1,&d);
        int len=strlen(ss+1);
        memset(num,0,sizeof(num));
        for(int i=1;i<=len;i++)num[ss[i]-'0']++;
        memset(f,0,sizeof(f));f[0][0]=1;
        for(int i=0;i<(1<<len);i++)
        {
            for(int j=0;j<d;j++)
            {
                if(f[i][j])
                {
                    for(int k=1;k<=len;k++)
                    {
                        if(((1<<(k-1))&i)==0)
                        {
                            f[i|(1<<(k-1))][(j*10+ss[k]-'0')%d]+=f[i][j];
                        }
                    }
                }
            }
        }
        int ans=f[(1<<len)-1][0];
        for(int i=0;i<=9;i++)ans/=bin[num[i]];
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}
中描述了一个幼儿园里分配糖果的问题,每个小朋友都有自己的要求。问题的输入包括两个整数NN和KK,表示幼儿园里的小朋友数量和要满足的要求数量。接下来的KK行表示小朋友们的要求,每行有三个数字,XX,AA,BB。如果X=1,表示第AA个小朋友分到的糖果必须和第BB个小朋友分到的糖果一样多;如果X=2,表示第AA个小朋友分到的糖果必须少于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=3,表示第AA个小朋友分到的糖果必须不少于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=4,表示第AA个小朋友分到的糖果必须多于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=5,表示第AA个小朋友分到的糖果必须不多于第BB个小朋友分到的糖果。这个问题可以被看作是一个差分约束系统的问题。 具体地说,可以使用差分约束系统来解决这个问题。差分约束系统是一种通过给变量之间的关系添加约束来求解最优解的方法。对于这个问题,我们需要根据小朋友们的要求建立约束条件,并通过解决这个约束系统来得出最小的糖果数量。 在问题的输入中,X的取值范围为1到5,分别对应不同的关系约束。根据这些约束,我们可以构建一个差分约束图。图中的节点表示小朋友,边表示糖果数量的关系。根据不同的X值,我们可以添加相应的边和权重。然后,我们可以使用SPFA算法(Shortest Path Faster Algorithm)来求解这个差分约束系统,找到满足所有约束的最小糖果数量。 需要注意的是,在读取输入时需要判断X和Y是否合法,即是否满足X≠Y。如果X=Y,则直接输出-1,因为这种情况下无法满足约束条件。 综上所述,为了满足每个小朋友的要求,并且满足所有的约束条件,我们可以使用差分约束系统和SPFA算法来求解这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【差分约束系统】【SCOI2011】糖果 candy](https://blog.youkuaiyun.com/jiangzh7/article/details/8872699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [P3275 [SCOI2011]糖果(差分约束板子)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_40619297/article/details/88678605)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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