BZOJ 2152 聪明可可 - 点分治/树形DP

本文介绍了点分治的两种典型应用方法,并通过一个具体实例展示了如何使用树形动态规划来解决特定类型的问题。文章包括了详细的代码实现及算法步骤说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

点分治的话好像是很裸的一种,总结一下点分治的两种做法:

1.利用大树和子树之间的关系计算并容斥;

2.在父亲节点上直接利用处理虚树的办法合并子树。

这道题网上的第一种做法貌似很普遍,其实第二种更好些一些,大概就是计算一下经过分治点的边数满足题意的有多少个,注意节点本身还有一个长度0的路径。


#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
 
using namespace std;
 
const int maxn=50005;
 
struct edge
{
    int to,next,val;
}e[maxn<<1];
 
int n,cnt;
int size[maxn],mxsz[maxn],head[maxn];
bool vst[maxn];
int num[4],tnum[4];
int ans;
 
void insert(int a,int b,int c)
{
    e[++cnt].to=b;e[cnt].val=c;e[cnt].next=head[a];head[a]=cnt;
}
long long gcd(long long x,long long y)
{
    if(!x)return y;
    return gcd(y%x,x);
}
void dfs_getsize(int x,int fa)
{
    size[x]=1;
    mxsz[x]=0;
    for(int i=head[x];i;i=e[i].next)
        if(!vst[e[i].to]&&e[i].to!=fa)
    {
        dfs_getsize(e[i].to,x);
        size[x]+=size[e[i].to];
        mxsz[x]=max(mxsz[x],size[e[i].to]);
    }
}
int dfs_geto(int x,int fa,int tot,int &o)
{
    mxsz[x]=max(mxsz[x],tot-size[x]);
    if(mxsz[x]<=tot/2)o=x;
    for(int i=head[x];i;i=e[i].next)
        if(!vst[e[i].to]&&e[i].to!=fa)
            dfs_geto(e[i].to,x,tot,o);
}
int geto(int x)
{
    int o;
    dfs_getsize(x,-1);
    dfs_geto(x,-1,size[x],o);
    return o;
}
void traversal(int x,int fa,int dist)
{
    num[dist%3]++;
    for(int i=head[x];i;i=e[i].next)
        if(!vst[e[i].to]&&fa!=e[i].to)
            traversal(e[i].to,x,dist+e[i].val);
}
void solve(int x)
{
    x=geto(x);
    vst[x]=true;
    tnum[0]=1;//
    tnum[1]=tnum[2]=0;
    for(int i=head[x];i;i=e[i].next)
        if(!vst[e[i].to])
    {
        num[0]=num[1]=num[2]=0;
        traversal(e[i].to,x,e[i].val);
        ans+=tnum[0]*num[0]*2;
        ans+=tnum[1]*num[2]*2;
        ans+=tnum[2]*num[1]*2;
        for(int i=0;i<3;i++)
            tnum[i]+=num[i];
    }
    for(int i=head[x];i;i=e[i].next)
        if(!vst[e[i].to])
            solve(e[i].to);
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        int a,b,c;
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
        insert(a,b,c);
        insert(b,a,c);
    }
    solve(1);
    ans+=n;
    int GCD=gcd(ans,n*n);
    printf("%d/%d",ans/GCD,n*n/GCD);
}



树形DP好像思想差不多

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
 
using namespace std;
 
const int maxn=50005;
 
struct edge
{
    int to,next,val;
}e[maxn<<1];
 
int n,cnt,ans;
int head[maxn];
bool vst[maxn];
int dp[maxn][3];
 
void insert(int a,int b,int c)
{
    e[++cnt].to=b;e[cnt].val=c;e[cnt].next=head[a];head[a]=cnt;
}
int gcd(int x,int y)
{
    if(!x)return y;
    return gcd(y%x,x);
}
void dfs(int x,int fa)
{
    dp[x][0]++;
    for(int i=head[x];i;i=e[i].next)
        if(e[i].to!=fa)
    {
        dfs(e[i].to,x);
        ans+=dp[x][0]*dp[e[i].to][(3+3-e[i].val)%3]*2;
        ans+=dp[x][1]*dp[e[i].to][(3+2-e[i].val)%3]*2;
        ans+=dp[x][2]*dp[e[i].to][(3+1-e[i].val)%3]*2;
        for(int j=0;j<3;j++)
            dp[x][(e[i].val+j)%3]+=dp[e[i].to][j];
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        int a,b,c;
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
        c%=3;
        insert(a,b,c);
        insert(b,a,c);
    }
    dfs(1,-1);
    ans+=n;
    int GCD=gcd(ans,n*n);
    printf("%d/%d",ans/GCD,n*n/GCD);
}



题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值