conda镜像地址

最新推荐文章于 2025-03-17 20:37:29 发布
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分类专栏： conda镜像地址 文章标签： conda pytorch
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版权

pytorch镜像地址

清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

北京外国语大学镜像：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

阿里巴巴镜像：http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

南京大学镜像：https://mirrors.nju.edu.cn/pub/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

conda 镜像站
q742971636的博客
05-19 300
北京外国语大学开源软件镜像站 channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.bf
conda的通道与镜像下载地址
qq_42356925的博客
12-03 5031
conda 默认下载地址 & 镜像下载地址
pip,conda的清华镜像源使用
2403_85515624的博客
03-17 783
1.临时使用：(这里以opencv-python joblib包为例，并使用清华镜像源，并且后面的地址就是清华镜像源地址)2.永久配置：输入以下代码即可。
conda镜像网址
weixin_38596915的博客
04-01 886
例子：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华大学的pip源是官网pypi的镜像，每隔5分钟同步一次，重点推荐！！！ 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技...
conda清华镜像下载地址
wa2661391317的博客
11-26 858
conda下载地址
conda常用镜像源
weixin_47757652的博客
03-26 2766
2.新增镜像源(以北京外国语大学源为例)3.清除之前本地保存的镜像索引。
anaconda：更换conda的镜像源
04-02
更换conda镜像源的主要目的是加快包的下载速度，提高工作效率。通常来说，用户在安装Anaconda后，默认的镜像源是国外的服务器，如美国的服务器，因此下载速度可能会受限于国际网络带宽。在中国，许多高校和组织提供...
miniconda docker镜像
08-25
miniconda官方镜像，安装了cron ssh vim 启动方式 docker run -p 8822:22 -v /F/envs:/opt/conda/envs -v /F/IdeaProjects:/tmp/code -d -t -i miniconda:geovis /bin/bash
国内常用镜像源地址【附配置方式pip and conda】_清华源镜像地址
2401_84009300的博客
04-22 859
这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**
conda添加镜像源方法
04-02
通过将国内镜像源置于 `defaults` 之前，conda 将首先尝试从这些镜像源下载包。 5. **使用镜像源的好处** - **下载速度提升**：国内镜像源减少了网络延迟，使得包的下载速度大幅提高。 - **稳定性增强**：镜像...
国内镜像地址 Docker、Conda、Node
hawk2014bj的博客
05-06 1339
国内主要系统、软件、开发框架镜像地址，包括 NPM、Centos、Ubuntu、Docker、PIP、Homebrew等。
conda配置国内镜像源
07-13
conda配置国内镜像源的配置文件，里面有五个常用国内源，清华，豆瓣，中科大等。替换文件即可，替换目录Windows系统用户根目录(比如：C:\Users\admin)。 。亲测可用,不会用的别说用不了。
国内镜像地址
weixin_33978016的博客
08-28 97
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
最新清华镜像源地址(linux下设置conda镜像源)
Joseph__Lagrange的博客
04-20 3743
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/..
Ubuntu anaconda 换源
qq_44876051的博客
02-26 1万+
vim使用命令 i 插入模式 ：wq 保存并推出 anaconda 换源 vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mi...
镜像地址
aiqing0119的专栏
10-09 568
ftp.cn.debian.org —— 805 KB/s mirrors.163.com —— 765 KB/s mirrors.sohu.com —— 601 KB/swww.anheng.com —— 191 KB/sdebian.bjtu.edu.cn —— 182 KB/smirrors.tuna.tsinghua.edu.cn —— 80.0 KB/sftp.tw.debian.org
conda添加清华镜像源
热门推荐
11-10 2万+
conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。输入conda config --show channels查看一下是否添加成功。显示所有channel。
conda 使用清华大学开源软件镜像
weixin_30951743的博客
01-09 4652
conda 使用清华大学开源软件镜像 Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中，我们主要是学习一下如何配置conda的镜像，以及一些问题的解决过程 配置镜像 在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外，我们使用国内的镜像能够加快访问的速度。这里我选择了清华的的镜像。镜像的地址如下:点我进入tuna 在命令行中运行 conda confi...
conda海外镜像地址
最新发布
03-19
### Conda 海外镜像地址加速下载 为了提升 Conda 下载的速度，可以选择合适的海外镜像站点来替代默认的官方源。以下是几种常见的方法以及推荐使用的海外镜像： #### 方法一：配置 `.condarc` 文件 可以通过修改或创建 `~/.condarc` 配置文件实现更换镜像源的目的。以下是一个典型的配置示例，其中包含了多个可用的海外镜像地址： ```yaml channels: - https://repo.anaconda.com/pkgs/main - https://conda.anaconda.org/conda-forge default_channels: - https://repo.anaconda.com/pkgs/main - https://repo.anaconda.com/pkgs/r custom_channels: conda-forge: https://conda.anaconda.org/conda-forge ``` 上述配置中的 `https://repo.anaconda.com/pkgs/main` 是 Anaconda 官方提供的主要通道[^2]，而其他类似的海外镜像也可以替换到此位置。 如果希望进一步优化速度，可以尝试使用以下海外镜像之一作为主渠道： - **Anaconda Cloud**: `https://conda.anaconda.org/` - **Continuum Analytics (官方)**: `https://repo.continuum.io/pkgs/free/linux-64/` 或者其对应的操作系统架构版本[^5] #### 方法二：命令行临时指定镜像 如果不希望通过永久更改配置的方式切换镜像，则可以在执行具体操作时通过命令参数动态调整。例如，在安装某个特定包的时候可以直接附加 `-c` 参数指向目标镜像库： ```bash conda install package_name -c https://mirror.example.com/path/to/channel/ ``` 这里需要注意的是，实际应用过程中应将 `https://mirror.example.com/path/to/channel/` 替换为你选定的具体镜像URL。 #### 方法三：环境变量设置 另一种灵活的方法是借助于环境变量控制当前会话期间所采用的镜像资源。比如定义 CONDA_CHANNELS 可变项即可影响整个流程内的数据获取路径： ```bash export CONDA_CHANNEL_ALIAS=https://your-preferred-mirror.com/ ``` 之后再运行常规的 Conda 命令即自动沿用新设定好的镜像链接。 --- ### 注意事项 尽管存在多种途径可供选择以改善 Conda 的下载效率，但在挑选适合自己的方案前还需考虑诸如安全性验证等问题。确保选用经过认证可靠的第三方镜像服务提供商尤为重要[^3]。 此外值得注意的一点是，虽然国内有清华大学、北京大学外国语学院等知名高校维护的相关科学计算工具集缓存服务器[^1]，但对于部分特殊需求场景下可能仍需依赖国际范围内部署更广泛的公共基础设施支持才能获得最佳体验效果。 ---
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