国内镜像地址

1.企业贡献:

搜狐开源镜像站:http://mirrors.sohu.com/

网易开源镜像站:http://mirrors.163.com/

2.大学教学:

<1>镜像较多内容:

西安电子科技大学: ftp://linux.xidian.edu.cn

哈尔滨工业大学: http://run.hit.edu.cn/

大连理工大学: http://mirror.dlut.edu.cn/

北京理工大学:

http://mirror.bit.edu.cn (IPv4 only)

http://mirror.bit6.edu.cn (IPv6 only)

北京交通大学:

http://mirror.bjtu.edu.cn (IPv4 only)

http://mirror6.bjtu.edu.cn (IPv6 only)

http://debian.bjtu.edu.cn (IPv4+IPv6)

兰州大学:http://mirror.lzu.edu.cn/

厦门大学:http://mirrors.xmu.edu.cn/

上海交通大学:

http://ftp.sjtu.edu.cn/ (IPv4 only)

http://ftp6.sjtu.edu.cn (IPv6 only)

清华大学:

http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ (IPv4+IPv6)

http://mirrors.6.tuna.tsinghua.edu.cn/ (IPv6 only)

http://mirrors.4.tuna.tsinghua.edu.cn/ (IPv4 only)

天津大学:http://mirror.tju.edu.cn/

中国科学技术大学:

http://mirrors.ustc.edu.cn/ (IPv4+IPv6)

http://mirrors4.ustc.edu.cn/

http://mirrors6.ustc.edu.cn/

西南大学:http://linux.swu.edu.cn/swudownload/Distributions/

东北大学:

http://mirror.neu.edu.cn/ (IPv4 only)

http://mirror.neu6.edu.cn/ (IPv6 only)

电子科技大学:http://ubuntu.uestc.edu.cn/

青岛大学:http://mirror.qdu.edu.cn/

<2>镜像较少内容:

南京师范大学:http://mirrors.njnu.edu.cn/

转载于:https://my.oschina.net/chory/blog/498743

<think>好的,我现在需要帮助用户找到Ollama的国内镜像地址来加速下载或访问。首先,我要回忆一下用户提供的引用内容,看看有没有相关的信息。 用户提到了四个引用,其中引用[2]和引用[3]直接涉及Ollama。引用[2]里提到,如果官网下载不了,可以去国内aistudio.baidu.com/datasetdetail/314989下载。这可能是用户需要的一个镜像地址。不过需要确认这个链接是否有效,以及是否提供Ollama的安装包或者模型资源。另外,引用[3]讲的是星海智算的Ollama-Linux镜像云部署,可能涉及到他们自己的镜像服务,但用户可能需要更通用的解决方案。 接下来,引用[4]提到了国内各平台的镜像源地址,比如中国科学技术大学、清华大学和北京理工大学的镜像站,但这些都是针对Qt项目的,可能不包含Ollama。不过,有时候这些镜像站也会托管其他开源项目,所以可能需要检查这些镜像站是否有Ollama的镜像。不过根据引用[4]的内容,这些镜像站主要是Qt项目的,所以可能性较低。 然后,用户还提到网易开源镜像站和阿里云镜像站,但这些在引用[1]中主要是Linux镜像,不确定是否有Ollama的相关内容。可能需要进一步确认这些镜像站是否有Ollama的软件包或模型。 用户的需求是寻找Ollama的国内镜像地址,以加速下载或访问。可能的解决方案包括: 1. 使用百度AI Studio提供的下载链接(引用[2]中的aistudio.baidu.com/datasetdetail/314989),这里可能提供了Ollama的安装包。 2. 星海智算的Ollama-Linux镜像云部署(引用[3]),但需要用户是否使用他们的服务。 3. 国内的开源镜像站,如网易、阿里云等,虽然引用中没有明确提到他们托管Ollama,但可能用户需要检查这些站点是否有相关资源。 4. 可能还有其他未提及的镜像源,比如华为云、腾讯云等,但需要用户自行搜索。 另外,考虑到Ollama本身是一个管理大语言模型的工具,用户可能还需要模型的镜像源。例如,Ollama在拉取模型时默认从官方仓库下载,国内用户可能需要配置镜像源来加速模型下载。例如,可以通过环境变量OLLAMA_MIRROR设置为国内镜像地址。但用户提供的引用中并没有提到这样的镜像,可能需要进一步搜索或建议用户使用代理或镜像配置方法。 总结,根据现有的引用内容,最直接的国内镜像地址是百度AI Studio提供的下载链接,以及星海智算的云部署方案。此外,用户可能需要自行探索其他镜像站是否提供Ollama的镜像,或者通过配置Ollama的环境变量来使用国内镜像源。</think>根据您的需求,以下是关于Ollama国内镜像资源的整理: ### 一、Ollama软件镜像资源 1. **百度AI Studio镜像** 若官网下载困难,可通过百度AI Studio获取安装包: [https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/314989](https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/314989) 该平台提供国内加速下载通道[^2]。 2. **星海智算云镜像部署** 支持将Ollama安装目录迁移至网盘,实现多主机共享模型文件: - 默认安装路径:`C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Ollama`(Windows) - 云部署可避免重复下载模型[^3]。 --- ### 二、关联开源镜像站 虽然以下站点未直接托管Ollama,但可作为备用资源库: - **阿里云镜像站**:http://mirrors.aliyun.com - **网易镜像站**:http://mirrors.163.com - **清华大学镜像站**:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn[^1][^4] --- ### 三、模型下载加速技巧 通过设置环境变量指定镜像源(需镜像服务支持): ```bash # Linux/macOS export OLLAMA_MIRROR="http://国内镜像地址" # Windows PowerShell $env:OLLAMA_MIRROR="http://国内镜像地址" ``` ---
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