weixin_47757652的博客

原创 LLC工作模态详解

llc全工作模态

原创 LLC拓扑的工作原理详解

LLC拓扑的工作原理详解

原创 变压器损耗知识

涡流损耗是由于交变磁场在导体中感应出闭合的电流回路（涡流），这些电流在导体中流动时会产生焦耳热，导致能量以热的形式散失。涡流损耗的影响因素磁场强度和频率：磁场的强度和变化频率越高，涡流损耗越大。导体材料的电导率：导体的电导率越高，涡流损耗越大。导体的几何形状和厚度：导体的厚度越大，涡流路径越长，涡流损耗也越大减小涡流损耗的方法使用薄片叠层铁芯：将铁芯分成薄片并彼此绝缘，可以减小涡流路径，增加涡流回路的电阻，从而减少涡流损耗。采用高电阻率材料：使用电阻率较高的材料（如硅钢片）可以降低涡流损耗。

原创 硬件面试问题

1.工作原理：全称为金属-氧化物-半导体场效应管（Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor，MOSFET）。其工作原理是通过改变栅极电压来控制半导体材料（通常是硅）中的电场，进而控制源极和漏极之间的电流。MOS管属于电压控制型器件，栅极与源极之间的绝缘层使得栅极电流几乎为零。：全称为双极型晶体管（Bipolar Junction Transistor，BJT）。其工作原理是通过基极电流来控制集电极和发射极之间的电流。

原创 电压纹波测试

一些测试的经验

原创 同步整流和异步整流区别及其各优点

同步整流和异步整流区别及其各优点

原创 LDO基本原理

LDO

原创 ad16以上的版本中怎么裁剪PCB板

ad16以上的版本中怎么裁剪PCB板

原创 硬件基本知识杂论

硬件杂谈

原创 RC滤波器的取值及级联一阶低通滤波器知识

低通滤波器一阶

原创 力扣刷题hot100题python实现（二）

【代码】力扣刷题hot100题python实现（二）

原创 linux指令之通配符

2. * 字符。3.[...] 模式。5.{...} 模式。

原创 python的多进程使用

而父进程返回子进程的ID一个父进程可以fork出很多子进程，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用。，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。Unix/Linux操作系统提供了一个fork()普通的函数调用，调用一次，返回一次，就可以拿到父进程的ID。

原创 anconda和pip基本指令大全

移除环境 conda remove -n pytorch36 --all %%假设你的环境名字叫: pytorch36。创建 conda create -n pytorch python=3.7 （pytorch 是我自己取的名字）#--trusted-host mirrors.aliyun.com为信任国外站点。如果使用linux 则先上cd （requirements的文件路径）查看基本环境 conda info --envs。

原创 glob库基本使用

glob使用

原创 早期(2015-2018)语义分割综述以及基本知识

语义分割前沿知识

原创 大模型公开课

是多少

原创 美的实习遇到的问题

引用的文件不存在或者不是一个普通文件，则返回。

原创 python的json库

Python json库是一个强大的工具，它使我们能够轻松地在Python和JSON之间进行数据转换。在进行数据处理，特别是处理Web应用程序中的数据时，json库的重要性不言而喻。希望通过本教程，你能更深入地理解和使用Python json库。

原创 python的pandas库

它的主要数据结构是Series（一维数据）与DataFrame（二维数据），这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。数据处理：Pandas可以处理时间序列或非时间序列数据，进行高性能的数据分组、聚合、添加、删除等操作，并灵活处理数据缺失和重组。应用领域：Pandas广泛用于金融、经济、数据分析、统计等商业领域，为各个领域的数据从业者提供了便捷。数据对齐：即使数据索引方式不同，Pandas也可以按轴自动对齐。数据加载：Pandas可以将不同格式的数据文件加载到内存中。

原创 python的numpy库

分别对应浅拷贝和深拷贝，前者类似与C++中的引用，只是一个别名，后者就是创建一个新的数组，只是里面的数据和原数组一致。都可以压平一个数组，但是前者会创建一个copy，后者不会，因此后者有更高的性能，但是对后者进行修改会影响到原数组。），NumPy会自动地把它变成对数组里每个元素的运算，这是NumPy的“广播”（broadcasting）机制。会返回一个元组，元组的大小等于arr.ndim，元组里面是数组，描述了每一维非零的元素在哪里。迭代数组时迭代的是他的每一行，如果想要迭代每一个元素，请使用。

原创 python的os库

把目录和文件名合成一个路径,1.如果各组件名首字母不包含’/’，则函数会自动加上,2.如果有一个组件是一个绝对路径，则在它之前的所有组件均会被舍弃,3.如果最后一个组件为空，则生成的路径以一个’/’分隔符结尾。，visit函数必须有3个参数(arg, dirname, names)，dirname表示当前目录的目录名，names代表当前目录下的所有文件名，args则为walk的第三个参数。如果路径 path 存在，返回 True；路径存在则返回True，路径损坏也返回True， 不存在，返回 False。

原创 Linux基本文件管理

more：是一个基于VI编辑器的文本过滤器，它以全屏幕的方式按页显示文本文件的内容。- **-i：**若目标档(destination)已经存在时，在覆盖时会先询问动作的进行(常用)* \>>指令：追加。- **-f：**为强制(force)的意思，若目标文件已经存在且无法开启，则移除后再。- **-p：**连同文件的属性一起复制过去，而非使用默认属性(备份常用)；- -f ：就是 force 的意思，忽略不存在的文件，不会出现警告信息；* ls： -a 显示当前目录所有的文件和目录，包括隐藏的；

原创 力口刷题常见的c++知识

底层实现为哈希表，std::map和的底层实现是红黑树。Iter迭代器其中first是键，second是值.

原创 数据结构笔记

根节点（root node）：位于二叉树顶层的节点，没有父节点。叶节点（leaf node）：没有子节点的节点，其两个指针均指向 None完美二叉树完全二叉数完满二叉树平衡二叉树。

原创 linux系统组件及其shell脚本编写

bin/bash解释是一个约定的标记，它告诉系统这个脚本需要什么解释器来执行，即使用哪一种 Shell。echo 命令用于向窗口输出文本。

原创 pytorch官网全部下载

v2.2.0CondaOSX# conda# CPU OnlyWheelOSX# CPU onlyv2.1.2CondaOSX# conda# CPU OnlyWheelOSX# CPU onlyv2.1.1CondaOSX# conda# CPU OnlyWheelOSX# CPU onlyv2.1.0。

原创 Linux 深度学西常用命令

举例：unzip /home/kms/kms.zip -d /home/kms/server/kms。举例：zip -r /home/kms/kms.zip /home/kms/server/kms。

原创 yolov8特殊xml转txt

xml标注没有高度和宽度信息或者执行python脚本时报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find'？报这个错误查看xml文件里有没有这个height或者weight。如果还报错那就是程序文件路径有问题按下面格式改。

原创 pip常用镜像源

如果使用linux 则先上cd （requirements的文件路径）

原创 conda常用镜像源

2.新增镜像源(以北京外国语大学源为例)3.清除之前本地保存的镜像索引。

原创 Conda指令大全+指令基本总结

conda指令大全

原创 pycharm改成中文界面

2、点击“file”选项，然后点击“setting”，再点击“plugins”选项；3、输入“Chinese”找到中文安装包（第二个），点击“Install”1、打开PyCharm（社区版）软件，默认显示英文界面。

原创 Windows 的gpu下 torch+anconda+pycharm的基本安装

原创 Anaconda 基于window torch cuda pytorch详细教程安装

安装cpu下的torch+anconda安装

原创 Anaconda 指令大全

conda remove -n pytorch36 --all%%假设你的环境名字叫: pytorch36。