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本文介绍了多个目标检测数据集，包括多光谱马铃薯图像、主动太赫兹成像、停机坪物流、水下垃圾、疟疾血涂片、复杂活动、医疗防护设备、牛、行车记录仪视频、以及基于视频游戏的模拟数据等，覆盖了农业、医学、交通、环境等多个领域。
文章目录
- 一、A Dataset of Multispectral Potato Plants Images
- 二、Active Terahertz
- 三、Apron Dataset
- 四、AquaTrash
- 五、BBBC041 (P. vivax (malaria) infected human blood smears)
- 六、CLAD (Complex and Long Activities Dataset)
- 七、COCO Object Detection VIPriors subset
- 八、CPPE-5 (Medical Personal Protective Equipment Dataset)
- 九、Cattle
- 十、D2City
- 十一、DGTA-Cattle (DeepGTAV-Cattle)
- 十二、DGTA-SeaDronesSee (DeepGTAV-SeaDronesSee)
- 十三、DGTA-VisDrone (DeepGTAV-VisDrone)
- 十四、DeepTrash
- 十五、Description Detection Dataset
一、A Dataset of Multispectral Potato Plants Images
该数据集包含马铃薯田的航空农业图像，以及健康和受压植物区域的手动标签。 这些图像是由在 3 米高空飞行的 3DR Solo 无人机携带的 Parrot Sequoia 多光谱相机采集的。 该数据集由分辨率为750×750像素的RGB图像、分辨率为416×416像素的光谱单色红、绿、红边和近红外图像以及带注释的健康和健康边界框的XML文件组成。 受压的马铃薯作物。
二、Active Terahertz
这是一个公共数据集，用于评估主动太赫兹成像分辨率 5 毫米 x 5 毫米的多目标检测算法。
三、Apron Dataset
停机坪数据集专注于训练和评估机场停机坪物流的分类和检测模型。 除了边界框和对象类别之外，数据集
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