64个热门图像分类数据集免费、高速资源分享,涵盖通用视觉、食物、艺术、医疗等多种场景

【ML】机器学习数据集:sklearn中分类数据集介绍 在机器学习的教程中,我们会看到很多的demo,这些demo都是基于python中自带的数据集。今天我们将介绍sklearn中几个常用的分类预测数据集。 阅读详情
AI摘要

本文精选了64个热门图像分类数据集资源,涵盖了通用视觉、手写体、细粒度图像识别等多个领域,旨在为研究人员提供丰富的学习资料。

小伙伴们期待已久的数据集资源盘点系列又来啦~

本期将分享64个图像分类任务相关的热门公开数据集资源,粗略分了10类:

● 通用视觉类;● 手写体&单通道类;● 细粒度图像识别类;● 自然界图像和场景类;● 遥感类;● 医疗健康类;● 科学教育类;● 艺术类;● 食物类;● 生活场景类。

快来看看有没有你想要的吧。

如果觉得不错的话,记得收藏。更多资源,欢迎访问OpenDataLab官网:https://opendatalab.org.cn/

目录

一、通用视觉类

No.1  CIFAR-10

No.2  CIFAR-100

No.3  STL-10

No.4  PASCAL VOC2007

No.5  PASCAL VOC2012

No.6  ImageNet-P

No.7  ImageNet-Sketch

No.8  ObjectNet

No.9  Open Images V4

No.10  ImageNet-21k

No.11  ImageNet-O

No.12  DEIC Benchmark (Data-Efficient Image Classification Benchmark)

No.13  OmniBenchmark

No.14  Caltech-256

No.15  CIFAR-10N (Real-World Human Annotations)

No.16  CIFAR-100N (Real-World Human Annotations)

二、手写体&单通道类

No.17  MNIST

No.18  Fashion-MNIST

No.19  MultiMNIST

No.20  EMNIST (Extended MNIST)

No.21  Kuzushiji-49

No.22  Kuzushiji-Kanji

三、细粒度图像识别类

No.23  SUN Attribute

No.24  Oxford-IIIT Pet

No.25  FGVC Aircraft

No.26  DTD (Describable Textures Dataset)

No.27  CUB-200-2011

四、自然界图像和场景类

No.28  IP102

No.29  Places365

No.30  Imagenette

No.31  AIDER

No.32  DeepFish

No.33  iNaturalist2021

五、遥感类

No.34  EuroSAT

No.35  BigEarthNet

No.36  So2Sat LCZ42

No.37  MLRSNet

No.38 df2k_ost

No.39  Million-AID

六、医疗健康类

No.40  HErlev (HErlev Pap Smear Dataset)

No.41  BBBC041 (P. vivax (malaria) infected human blood smears)

No.42  Chest-Xray8 (COVID-19)

七、科学教育类

No.43  PlantVillage

No.44  PlantDoc

No.45  AI2D (AI2 Diagrams)

No.46  ANIMAL (ANIMAL-10N)

No.47  FruitsAndVegetables

八、艺术类

No.48  iCartoonFace

No.49  KaoKore

No.50  MAMe (Museum Art Medium dataset)

No.51  ArtDL

九、食物类

No.52  Food-101

No.53  ECUSTFD (ECUST Food Dataset)

No.54  ChineseFoodNet

No.55  THFOOD-50 (Thai Food 50 Image Classification)

No.56  KenyanFood13

No.57  MyFood Dataset

十、生活场景类

No.58  SVHN

No.59  Clothing1M

No.60  Stanford Online Products

No.61  Grocery Store

No.62  ARC-100

No.63  FoodLogoDet-1500

No.64  Icon645


一、通用视觉类

No.1  CIFAR-10

● 发布方:麻省理工学院 · 纽约大学

● 发布时间:2009

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/CIFAR-10

● 关键词:通用视觉对象识别、十个类别

No.2  CIFAR-100

● 发布方:麻省理工学院 · 纽约大学

● 发布时间:2009

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/CIFAR-100

● 关键词:通用视觉对象识别、一百个类别

No.3  STL-10

● 发布方:斯坦福大学 · 密歇根大学

● 发布时间:2011

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/STL-10

● 关键词:广泛用于无监督特征学习算法评估

No.4  PASCAL VOC2007

● 发布方:牛津大学 · 微软剑桥研究院 · 利兹大学

● 发布时间:2007

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/PASCAL_VOC2007

● 关键词:目标检测

No.5  PASCAL VOC2012

● 发布方:牛津大学 · 利兹大学 · 微软剑桥研究院

● 发布时间:2012

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/PASCAL_VOC2012

● 关键词:目标检测

No.6  ImageNet-P

● 发布方:加州大学 · 俄勒冈州立大学

● 发布时间:2019

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ImageNet-P

● 关键词:由噪声、模糊、天气和数字失真组成

No.7  ImageNet-Sketch

● 发布方:卡内基梅隆大学

● 发布时间:2019

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ImageNet-Sketch

● 关键词:黑白线稿草图

No.8  ObjectNet

● 发布方:麻省理工学院

● 发布时间:2019

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ObjectNet

● 关键词:无监督图像分类

No.9  Open Images V4

● 发布方:Google Research

● 发布时间:2020

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Open_Images_V4

● 关键词:大规模图像分类数据集、单图多标签标注

No.10  ImageNet-21k

● 发布方:斯坦福大学 · 普林斯顿大学 · 北卡罗来纳大学教堂山分校 · Facebook · Shopagon

● 发布时间:2021

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ImageNet-21k

● 关键词:通用视觉对象识别

No.11  ImageNet-O

● 发布方:加州大学伯克利分校 · 华盛顿大学 · 芝加哥大学

● 发布时间:2021

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ImageNet-O

● 关键词:包含来自 ImageNet-1k 数据集中没有的类的图像,用于测试视觉模型对分布外样本的鲁棒性

No.12  DEIC Benchmark (Data-Efficient Image Classification Benchmark)

● 发布方:罗马大学 · 耶拿大学

● 发布时间:2021

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/DEIC_Benchmark

● 关键词:由6个数据集组成、涵盖多个图像领域和数据类型

No.13  OmniBenchmark

● 发布方:商汤科技研究所 · 南洋理工大学实验室

● 发布时间:2022

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/OmniBenchmark

● 关键词:通用视觉对象识别、覆盖大多数视觉领域

No.14  Caltech-256

● 发布方:加州理工学院

● 发布时间:2022

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Caltech-256

● 关键词:图像物体识别

No.15  CIFAR-10N (Real-World Human Annotations)

● 发布方:加州大学 · 悉尼大学 · 日本理化学研究所先进智能研究中心

● 发布时间:2022

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/CIFAR-10N

● 关键词:通用视觉对象识别、加入真实世界噪声标签

No.16  CIFAR-100N (Real-World Human Annotations)

● 发布方:加州大学 · 悉尼大学

● 发布时间:2022

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/CIFAR-100N

● 关键词:通用视觉对象识别、加入真实世界噪声标签

二、手写体&单通道类

No.17  MNIST

● 发布方:纽约大学 · Google · 微软

● 发布时间:1998

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/MNIST

● 关键词:手写数字识别

No.18  Fashion-MNIST

● 发布方:Zalando Research

● 发布时间:2017

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Fashion-MNIST

● 关键词:服装分类、十个类别

No.19  MultiMNIST

● 发布方:Google

● 发布时间:2017

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/MultiMNIST

● 关键词:手写字母识别、数字叠加、重叠

No.20  EMNIST (Extended MNIST)

● 发布方:西悉尼大学

● 发布时间:2017

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/EMNIST

● 关键词:手写字母识别、细粒度图像分类

No.21  Kuzushiji-49

● 发布方:ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities · 吉尔福德皇家文法学校 · 国立日本文学研究所 · Mila – Quebec Artifcial Intelligence Institute · Google AI Research

● 发布时间:2018

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Kuzushiji-49

● 关键词:手写字符识别、日语假名

No.22  Kuzushiji-Kanji

● 发布方:ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities · 吉尔福德皇家文法学校 · 国立日本文学研究所 · Mila – Quebec Artifcial Intelligence Institute · Google AI Research

● 发布时间:2018

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Kuzushiji-Kanji

● 关键词:手写字符识别、日本汉字草书风格

三、细粒度图像识别类

No.23  SUN Attribute

● 发布方:海斯实验室

● 发布时间:2011

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/SUN_Attribute

● 关键词:细粒度场景识别、高级场景理解

No.24  Oxford-IIIT Pet

● 发布方:牛津大学

● 发布时间:2012

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Oxford-IIIT_Pets

● 关键词:细粒度图像分类、图像压缩

No.25  FGVC Aircraft

● 发布方:奥卢大学 · TTI, Inc. · 巴黎中央学校 · 牛津大学

● 发布时间:2013

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/FGVC_Aircraft

● 关键词:细粒度视觉分类、飞机图像

No.26  DTD (Describable Textures Dataset)

● 发布方:牛津大学 · Toyota Technological Institute · 巴黎中央学校 · 石溪大学

● 发布时间:2014

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/DTD

● 关键词:纹理分类

No.27  CUB-200-2011

● 发布方:Allan Lab

● 发布时间:2017

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/CUB-200-2011

● 关键词:细粒度图像分类、局部区域定位、鸟类

四、自然界图像和场景类

No.28  IP102

● 发布方:南开大学计算机学院 · 卡迪夫大学

● 发布时间:2019

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/IP102

● 关键词:自然界图像、呈现自然的长尾发布

No.29  Places365

● 发布方:马德里自治大学

● 发布时间:2020

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Places365

● 关键词:图像分类、场景识别

No.30  Imagenette

● 发布方:旧金山大学

● 发布时间:2020

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Imagenette

● 关键词: Imagenet 中 10 个易于分类的类别的子集(板凳、英语弹跳器、磁带播放器、链锯、教堂、圆号、垃圾车、加油站、高尔夫球、降落伞)

No.31  AIDER

● 发布方:塞浦路斯大学

● 发布时间:2020

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/AIDER

● 关键词:无人机视角、灾难事件、空中场景分类

No.32  DeepFish

● 发布方:詹姆斯库克大学 · 不列颠哥伦比亚大学 · Element AI

● 发布时间:2020

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/DeepFish

● 关键词:热带海洋环境、水下鱼监控

No.33  iNaturalist2021

● 发布方:康奈尔大学 · 加州理工学院 · Google · 爱丁堡大学

● 发布时间:2021

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/iNaturalist2021

● 关键词:1万个种类

五、遥感类

No.34  EuroSAT

● 发布方:德国人工智能研究中心 · 凯泽斯劳滕工业大学

● 发布时间:2019

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/EuroSAT

● 关键词:土地利用和覆盖分类

No.35  BigEarthNet

● 发布方:柏林工业大学 · 德国人工智能研究中心

● 发布时间:2019

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/BigEarthNet

● 关键词:遥感场景分类

No.36  So2Sat LCZ42

● 发布方:慕尼黑工业大学

● 发布时间:2019

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/So2Sat_LCZ42

● 关键词:由多光谱光学图像数据及相应的局部气候标签组成

No.37  MLRSNet

● 发布方:中国地质大学 · 重庆邮电大学 · 北京师范大学 · 雅典大学

● 发布时间:2020

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/MLRSNet

● 关键词:多标签高空间分辨率遥感图像

No.38 df2k_ost

● 发布方:腾讯 · 中国科学院深圳先进技术研究院 · 中国科学院 · 中国科学院大学 · 上海人工智能实验室

● 发布时间:2021

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/df2k_ost

● 关键词:高质量图像超分辨率和恢复数据集

No.39  Million-AID

● 发布方:武汉大学 · 中国科学院 · 特温特大学 · 德国航空航天中心 · 慕尼黑工业大学

● 发布时间:2021

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Million-AID

● 关键词:遥感场景分类、大型基准数据集

六、医疗健康类

No.40  HErlev (HErlev Pap Smear Dataset)

● 发布方:爱琴海大学

● 发布时间:2008

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/HErlev

● 关键词:健康和癌性细胞涂片

No.41  BBBC041 (P. vivax (malaria) infected human blood smears)

● 发布方:麻省理工学院

● 发布时间:2012

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/BBBC041

● 关键词:疟原虫感染、人体血液涂片

No.42  Chest-Xray8 (COVID-19)

● 发布方:医疗公园医院 · 菲拉特大学 · 布里斯托尔大学 · 芒祖尔大学 · 义安理工学院 · 亚洲大学 · 熊本大学

● 发布时间:2020

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Chest-Xray8

● 关键词:胸部X射线、 COVID-19、肺炎

七、科学教育类

No.43  PlantVillage

● 发布方:安那大学

● 发布时间:2019

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/PlantVillage

● 关键词:植物叶片

No.44  PlantDoc

● 发布方:印度理工学院甘地纳加尔分校

● 发布时间:2019

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/PlantDoc

● 关键词:植物病害检测

No.45  AI2D (AI2 Diagrams)

● 发布方:艾伦人工智能研究所

● 发布时间:2016

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/AI2D

● 关键词:小学科学图表、图文问答

No.46  ANIMAL (ANIMAL-10N)

● 发布方:韩国科学技术院

● 发布时间:2019

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ANIMAL

● 关键词:5 对相似动物

No.47  FruitsAndVegetables

● 发布方:未知

● 发布时间:2022

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/FruitsAndVegetables

● 关键词:常见水果、蔬菜识别

八、艺术类

No.48  iCartoonFace

● 发布方:爱奇艺 · 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室

● 发布时间:2020

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/iCartoonFace

● 关键词:包含多种风格的卡通人脸检测大规模数据集

No.49  KaoKore

● 发布方:Google AI Research · 剑桥大学 · 国立情报学研究所

● 发布时间:2020

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/KaoKore

● 关键词:近代日本艺术品中提取的面孔

No.50  MAMe (Museum Art Medium dataset)

● 发布方:巴塞罗那超级计算中心 · 巴塞罗那大学 · 加泰罗尼亚理工大学

● 发布时间:2020

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/MAMe

● 关键词:显著高分辨率和可变形状属性、博物馆艺术品材料和工艺

No.51  ArtDL

● 发布方:米兰理工大学

● 发布时间:2021

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ArtDL

● 关键词:绘画图像、大多数来自文艺复兴时期

九、食物类

No.52  Food-101

● 发布方:苏黎世联邦理工学院 · 鲁汶天主教大学

● 发布时间:2014

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Food-101

● 关键词:101类食物

No.53  ECUSTFD (ECUST Food Dataset)

● 发布方:华东理工大学

● 发布时间:2017

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ECUSTFD

● 关键词:硬币和餐盘标定的食物图像、食物卡路里计算

No.54  ChineseFoodNet

● 发布方:美的新兴技术中心 · 美的人工智能研究院

● 发布时间:2017

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ChineseFoodNet

● 关键词:食物识别、中餐菜谱/食物图片、跨模态信息检索

No.55  THFOOD-50 (Thai Food 50 Image Classification)

● 发布方:纳瑞宣大学

● 发布时间:2018

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/THFOOD-50‍

● 关键词:50种泰国食物图像、手机识别

No.56  KenyanFood13

● 发布方:纳瑞宣大学

● 发布时间:2018

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/KenyanFood13

● 关键词:肯尼亚食物图像

No.57  MyFood Dataset

● 发布方:伯南布哥农村联邦大学

● 发布时间:2020

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/MyFood_Dataset

● 关键词:巴西食物图像

十、生活场景类

No.58  SVHN

● 发布方:斯坦福大学

● 发布时间:2011

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/SVHN

● 关键词:光学字符识别、街景门牌号

No.59  Clothing1M

● 发布方:香港中文大学 · 百度

● 发布时间:2015

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Clothing1M

● 关键词:在线购物网站收集的14类服装图像

No.60  Stanford Online Products

● 发布方:斯坦福大学 · 麻省理工学院

● 发布时间:2016

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Stanford_online_Products

● 关键词:22634 类、120053 张网上销售的产品图片

No.61  Grocery Store

● 发布方:瑞典皇家理工学院 · 微软研究院

● 发布时间:2019

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Grocery_Store

● 关键词:杂货店杂货自然图像、手机拍摄

No.62  ARC-100

● 发布方:拉合尔工程技术大学

● 发布时间:2021

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ARC-100

● 关键词:巴基斯坦100种常见零售商品、自动零售结账

No.63  FoodLogoDet-1500

● 发布方:山东师范大学 · 中国科学院

● 发布时间:2021

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/FoodLogoDet-1500

● 关键词:大型食品商标数据集

No.64  Icon645

● 发布方:加州大学洛杉矶分校 · 中山大学 · 华东师范大学 · 哥伦比亚大学

● 发布时间:2022

● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Icon645

● 关键词:大规模图标图像数据集

以上就是本次分享,更多精彩的数据集干货,欢迎访问OpenDataLab官网:https://opendatalab.org.cn/。还有哪些想看的内容,快来告诉小助手吧。

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用于进行分类算法的8个数据集 立即下载

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训练自己的分类数据集

只改了网络结构,模型并没有收敛。因此还可以增加epoch、batch_size、调整超参数进行优化!另外,爬取数据里面也有错误的数据,记得删除,否则会影响训练,爬取数据背景差异大,这也是训练困难的因素之一!准备你要进行分类的数据集,可以自己拍摄,可以网上进行爬取。对之前学的CNN模型进行魔改,模型训练框架基本都不变!请尝试用各种经典网络进行优化模型,训练得到更好的结果!将每个类别图片随机划分为训练集和测试集。

chairon的博客 1894

DSP的CLA调试技巧

本文介绍了基于TMS320F28377D的CLA(Control Law Accelerator)开发实战教程,涵盖基础配置、编程、调试与优化全流程。主要内容包括:CLA核心特性及其作为实时控制协处理器的优势;开发环境搭建与工程配置要点;CLA任务调度、数据交换及编程约束;调试技巧如断点设置和性能分析方法;进阶应用案例(批量除法运算)及优化策略;以及推荐的学习资源和硬件平台。教程强调数据一致性和任务同步问题,为快速上手CLA开发提供实用指导。

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jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

常用分类数据集

常用分类数据集常用分类数据集常用分类数据集 CIFAR系列

Major_S的博客 6927

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(九)

【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(九)

wzk4869的博客 4366

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

图像分类数据集

图像分类数据集 🏷sec_fashion_mnist (MNIST数据集) :cite:LeCun.Bottou.Bengio.ea.1998 (是图像分类中广泛使用的数据集之一,但作为基准数据集过于简单。 我们将使用类似但更复杂的Fashion-MNIST数据集) :cite:Xiao.Rasul.Vollgraf.2017。 %matplotlib inline import torch import torchvision from torch.utils import data from torch

weixin_40934238的博客 3990

【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(四)

【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(四)

wzk4869的博客 6512

【图像分类】图像分类以及经典分类网络

图像分类实质上就是从给定的类别集合中为图像分配对应标签的任务,假如类别集为categories={cat, non-cat},然后提供一张猫🐱的照片,分类模型就会给图像分配多个标签,每个标签的概率值不同,如:cat:96%, non-cat:4%,可以得到该图片被分类为cat。如果是多分类问题,类别集为categories={class1, class2,..., classn}。

weixin_62403234的博客 5003

【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(三)

【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(三)

wzk4869的博客 3123

【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(十二)

【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(十二)

wzk4869的博客 3332

目标检测算法——垃圾分类数据集汇总(附下载链接)

🎄🎄近期,小海带在空闲之余收集整理了一批垃圾分类数据集供大家参考。整理不易,小伙伴们记得一键三连喔!!!🎈🎈

加勒比海带66——【YOLO魔法搭配&论文投稿咨询&Python科研绘图】 1万+

图像分类公开数据集信息汇总

对37个图像分类公开数据集的总结,分别图片数量,类别,以及包含图像内容的一些信息,帮助模型选型。

Thomas_Cai的记忆殿堂 3608

数据集下载渠道汇总

Hugging Face – The AI community building the future. Machine Learning Datasets | Papers With Code

sslfk的博客 3万+

【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(十四)

【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(十四)

wzk4869的博客 1735
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