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YOLO系列模型多维改进,助力目标检测涨点

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本改进方案专为解决 YOLO 模型在目标检测方面的难题而精心打造。方案采用了结构化的设计思路,主要划分为idea来源、模型适配和训练启动三个关键部分。
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作者: 旅途中的宽~

计算机视觉在读研究生,第二十届华为杯研究生数学建模国一(第6名),获Kaggle计算机视觉竞赛Stable Diffusion银牌(top3%,37名),Identify Contrails银牌(top5%,45名),UBC-OCEAN铜牌(top7%,86名),Kaggle Expert(总排名1400+),优快云人工智能领域优质创作者,阿里云博客专家。主要研究方向是目标检测和语义分割,对CV其他领域亦有兴趣。希望和大家一起交流学习!
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