Improving speech recognition by revising gated recurrent units

本研究提出一种改进的门控循环单元(GRU)架构,即M-reluGRU,通过移除重置门并采用ReLU激活函数替换tanh,显著提升语音识别效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Improving speech recognition by revising gated recurrent units

  通过修改门控循环单元改善语音识别。

一般的 GRU 架构

在这里插入图片描述

本论文提出的M-reluGRU

  移除重置门并且使用 ReLU 激活函数替代 tanh 后,我们可以得到新的公式:我们将这个架构称为 M-reluGRU。
在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值