wydbyxr的博客

本篇博客中提到的所有资料都放在https://github.com/whitenightwu/20-Information/tree/master/21-月份资讯/21-2019年资讯脑机接口马斯克高调公布其脑机接口公司 Neuralink。Facebook发布脑机接口新突破，并在随后发布的官方博客中表示：「这可能还需要十年时间……但我们认为可以缩小这个差距。」这项技术依然处于早期研究...

算法的加密  现在做算法，不和硬件绑一起，你怎么卖？随便就被破解了，加密狗都没用，整个产业链就是这样。  软件怎么写加密都可以通讯加密，编码加密，硬件加密 。加密强度越大，成本越高，他们实际上都舍不得，软件要什么成本。你开发软件对数据加密，这几种加密在破解者面前就和裸体一样。  做算法的公司，你看看商汤和旷视，最赚钱的是什么？是他们的模块，其他公司直接用他们的算法模块整合仅自己的板子直接用，...

AR和VRMagic Leap One  体验过 Magic Leap One，很显然，它原来所承诺的「实时光场」（眼睛可以任意主观的聚焦，同时在不同深度上成像的光学系统）并没有给出。  不可否认它在原型机阶段有设想过用光场技术来完美解决 AR 头显所遇到「双眼聚焦」和「景深效果」两大难题。  但到最终可产品化阶段，Magic Leap 做了工程化的妥协，即在同一时间，根据瞳孔距离，分开时...

AI+IoT  IoT，物联网 internet of things  最具噱头的人脸识别安防，是这些CV公司第一批入场最佳的标的，原因在于国内安防具有天然的进场机会，但其实安防存在两个截然不同的市场，一个是高安，一个是低安。前者要求苛刻的准确率。后者更钟情响应速度和低成本复制。  做高安的话，人脸远不如虹膜，静脉这些维度切入靠谱。做低安的话，响应速度和样本数量与硬件价格关系很大，在1：N模...

区块链区块链是什么？  答：区块链是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。  通俗一点说，区块链技术就指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库，你可以把数据库看成是就是一个大账本。那么谁来记这个账本就变得很重要。  目前就是谁的系统谁来记账，微信的账本就是腾讯在记，淘宝的账本就是阿里在记。但现在区块链系统中，系统中的每个人都可以有机会参与记账。在一定时...

differential privacy 差分隐私  一种数据库隐私保护技术。  从隐私保护的角度来说，隐私的主体是单个用户，只有牵涉到某个特定用户的才叫隐私泄露，发布群体用户的信息（一般叫聚集信息）不算泄露隐私。  那么我们是不是可以任意发布聚集信息呢？倒是未必。我们设想这样一种情况：医院发布了一系列信息，说我们医院这个月有100个病人，其中有10个感染HIV。假如攻击者知道另外99个人是...

微软的计划  微软15年前开始研究量子计算。“老实说，其实关于量子计算的应用，除了加密其他应用究竟在哪里，大家现在还不清楚，但是未来的若干年后它一定会带来产业的颠覆。这个我一点都不担心，就像50年前计算机出来，大家也不知道它能做什么一样，谁也没有想到计算机演变到出如此多形态，能做这么多事情。”沈向洋强调，未来一定是“无处不在的计算和无所不在的智能”。  更激动人心的是智能端。PC和手机发展已经...

硅谷自动驾驶汽车初创公司募资自动驾驶公司欧美互联网公司  1）Google在无人驾驶领域起步非常早，从2009年就开始推出无人驾驶汽车项目。到目前为止，Google车队已进行了超过200万英里的无人驾驶测试，具有最丰富的路测数据。  拆分后，成立自动驾驶公司“Waymo”。  2）在2016年CES展上，英伟达推出了一款专为自动驾驶汽车所设计的计算平台Nvidia Drive PX2。...

自动驾驶产业总结  1）传统的汽车厂商已经纷纷布局自动驾驶并且开始具有一席之地。  这些车企不希望将自动驾驶领域核心技术主动权交由高科技企业，避免沦为代工厂的身份，通常选择联合汽车零部件厂商和互联网企业共同开发自动驾驶技术。目前几家传统汽车巨头已经取得了令人瞩目的成绩。  2）2020年可能是自动驾驶汽车的商业元年。  从各大汽车厂商的日程表上看，2020年是个很关键的节点，不少互联网巨头...

AI格局与大公司现在的AI落地的格局  印奇：在金融安全板块，战争已经基本结束。  安防领域，到明年格局就明确了，有新兴公司AI业务公司、有行业巨头、有传统的科技巨头，未来可能是三分天下。  未来我们还会布局工业界和服务机器人，现在产品已经出来。  明年，这个行业的竞争会越来越业务导向，届时公布业务数字，大家就知道行业的情况是怎样的。有些大家熟知的公司，业务非常差。...

安防格局与大公司现在的AI落地的格局  印奇：在金融安全板块，战争已经基本结束。  安防领域，到明年格局就明确了，有新兴公司AI业务公司、有行业巨头、有传统的科技巨头，未来可能是三分天下。  未来我们还会布局工业界和服务机器人，现在产品已经出来。  明年，这个行业的竞争会越来越业务导向，届时公布业务数字，大家就知道行业的情况是怎样的。有些大家熟知的公司，业务非常差。智能视频系统\IV...

做AI芯片的公司  1）BPU – 地平线机器人（Horizon Robotics）公司  2）Adapteva。一家做多核MIMD结构处理器的公司。2016年tapeout的Epiphany V集成有1024个核。相对以前的版本，针对deep learning和加密增加了特定指令。  3）kalrayinc。一家做多核并行处理器的公司，有针对数据中心和自动驾驶的解决方案。最近公布了第三代M...

CS+金融  量化交易  用深度学习做趋势的还没有成功的，做波动（beta策略）的倒是很多。

计算机病毒发展历史  上世纪80年代的病毒还很单纯，通过改变有效载荷，隐藏在程序中，迷惑系统放他进门；随后，反病毒行业炼成了分析混淆代码的能力，可以推断出这种病毒的恶意意图。  90年代，恶意软件作者们开始给恶意负载加密来蒙混过关，让恶意代码只有在被解密到内存中、即将执行的时候才能检测到；反病毒行业祭出了虚拟运行软件、让病毒暴露本质的沙盒。  2000年之后，杀毒软件普及，为了想逃过沙盒的检...

参考资料和本篇博客见https://github.com/whitenightwu/20-Information/tree/master/21-月份资讯/21-2019年资讯/7月AI行业局势来自《2019人工智能行业冷暖观察》资本不再激进，热钱不再涌动，人工智能企业或面临洗牌。在当前资本市场资金短缺的情况下，会有大量底层技术实力较弱的企业逐步被淘汰，而一些细分领域中，有扎实技术支撑并且...

参考资料和本篇博客见https://github.com/whitenightwu/20-Information/tree/master/21-月份资讯/21-2019年资讯/6月产业互联网见“BAT前景如何？ 关键看其B端表现"的文章。ComputeX 2019台北国际电脑展各大厂商都发布了新产品，还行吧，最值得一提的是芯片厂也发布了新产品。有兴趣自己去查查。芯片由于芯片产业的大趋...

谷歌I/O开发者真的感觉没什么好说的，无非是谷歌发布了最新的智能手机Pixel 3a和Pixel 3a XL；发布Android Q等等。微软的Build 2019 开发者大会1）云服务 Azure：微软最为重视，受众很广，各种微软系的服务中都有它的身影。2）浏览器Edge：热度很高，我基本是每个月都会看到相关的消息。3）Windows Terminal：终端命令行工具，包括PowerS...

都已经5月中旬了，这一篇4月的资讯报告有点晚另外，最近去了一个苏州的展会，2019年全球人工智能产品应用博览会，收获不大，但聊胜于无，到时候整理整理放上来。Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun获得了2018年度图灵奖ACM官宣，Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun获得了2018年度图灵奖，表彰他们以概念和...

2019年1月1）量子计算还是一项相对乐观的长期科技。  上看AI，下看IoT，近看5G，远看量子计算，至于区块链已经被p2p搞得乌烟瘴气。2）周鸿祎回应“google将针对中国的安卓系统收费”，说“这是假消息，但安卓系统迟早要收费的！”  目前国产手机巨头的操作系统：华为EMUI、小米MIUI、魅族Flyme、阿里YunOS等。除了阿里YunOS之外，都是基于Android开源的技术修改...

区块链行情  在中国，区块链最不确定的时期正在逐渐过去。技术的突破和实体应用的落地将成为主旋律。  上半年市场火热，大批资本、创业者、投机者涌入，有人甚至不了解区块链是什么，内心只是怀揣着「一夜暴富」的迷梦。  下半年，一批死掉的。互联网行情  一句话就是：要变天了。上市  2018年，互联网过得很急。并购、危机、上市、转型、调整、撕逼，互联网像是被压缩了一样，事情都被堆到了一块。...

信息时代，信息的获取难度已经大大降低，而筛选高质量信息的能力越来越重要。下面按照个人的阅读优先级排序，列一列值得关注的资讯源：雷锋网（https://www.leiphone.com/category/ai）engadget：每周一会有上周回复精选，值得一看（https://cn.engadget.com/）ai研习社新智元量子位（https://zhuanlan.zhihu.com...

2018年11月  1）AI的寒冬将至。  深度学习技术没有突破进展；深度学习无法扩大规模；自动驾驶濒临崩溃。结合这些事实，Piekniewski得出了这样的一个结论：  更多的媒体已经开始注意到，我们已经处于一个巨大的人工智能泡沫之中了，这让人工智能行业已经没有了多少“新鲜空气”。但我认为，这个泡沫的最终破灭还需要一段时间，接下来的6个月很可能会非常有趣。  2）看来明年的趋势是各大框架...

溢出攻击  缓冲区溢出是指当计算机向缓冲区内填充数据位数时超过了缓冲区本身的容量溢出的数据覆盖在合法数据上。  理想的情况是 程序检查数据长度并不允许输入超过缓冲区长度的字符,但是绝大多数程序都会假设数据长度总是与所分配的储存空间相匹配，这就为缓冲区溢出埋下隐患。  操作系统所使用的缓冲区，又被称为"堆栈"。在各个操作进程之间,指令会被临时储存在"堆栈"当中，"堆栈"也会出现缓冲区溢出。缓

AI芯片发展分为三个阶段  地平线创始人余凯，多次谈过AI芯片行情，他把AI芯片发展分为三个阶段：  1）第一阶段，GPU+CPU / CPU+FPGA，实现半定制的AI芯片，这是当前AI尚未成规模、深度学习算法暂未稳定时期的最佳选择；  2）第二阶段，ASIC，全定制方案，性能、功耗和面积成本等都能做到最优，是中短期AI芯片的发展方向；  3）第三阶段，类脑芯片，希望加速深度学习同时，开...

吴恩达  吴恩达1976年出生于伦敦，父亲是一位香港医生，英文名叫Andrew Ng，吴恩达年轻时候在香港和新加坡度过。1992年吴恩达就读新加坡莱佛士书院，并于1997年获得了卡内基梅隆大学的计算机科学学士学位。之后他在1998年获得了麻省理工学院的硕士学位，并于2002年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，并从这年开始在斯坦福大学工作。...

AI会议与期刊计算机视觉研究  三大顶级会议、两大顶级期刊和一个 arXiv 平台  两大顶级期刊（IJCV 和 TPAMI）。期刊的话，IEEE旗下最好的自然是TPAMI，次一级的TIP也有一定话语权。  计算机视觉方向的三大顶级会议:  1）CVPR（每年），7yue  2）ICCV（奇数年）10yue  3）ECCV（偶数年）  次一级也有一定认可度的，ACCV，BMVC。...

有道云笔记中的文档识别功能用的是TFlite  在 TFLite 发布之前，有道云笔记中的文档识别功能是基于移动端 TensorFlow 库 (TensorFlow Mobile) 的。当 TFLite 发布后，我们希望迁移到 TFLite 上。促使我们迁移的主要动力是链接库的体积。  经过压缩后，Android 上的 TensorFlow 动态库的体积大约是 4.5M 左右。如果希望满足 A...

AlphaGo  在蒙特卡洛树搜索的框架下，利用深度学习和强化学习技术进行训练和评估，其中用到了人类棋手以往的16 万盘棋谱，以及AlphaGo 自己左右互搏产生的3 000 万盘棋谱。  发表在《自然》上的论文详解了AlphaGo 背后的深度神经网络和蒙特卡罗树搜索策略，即使用蒙特卡罗树搜索算法（从非常复杂的搜索树约减至可操作的规模），借助价值网络和策略网络这两种深度神经网络分别来实现评估大...

深蓝deepblue  它是一个国际象棋程序，采用的是20 世纪60 年代就提出的α-β 剪枝算法，IBM 公司聘请了若干个国际象棋特级大师总结下棋的模式和知识，用于对局面的评估。最终于1997 年战胜了连续10 年国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。  采用的是α-β 搜索框架，加上大量的人类知识，在技术上已经没有什么发展空间。  这样就要求对于出现的棋局进行打分，按照该打分选择最佳的走法。因此在...

苹果的Face ID  苹果的FaceID，采用的是结构光双摄方案，通过将3万多个光点的网络投射到人脸上，并随着用户转动头部以映射脸部3D形状，最终形成的是一个三维图像，这也是目前安全性最高的人脸识别方案。而小米Note更多还是二维人脸解锁的方案。  当然，即使是三维面部识别系统也并不是“万无一失”。就在两年前，柏林的SR实验室使用石膏模具，破解了微软的Hello面部识别系统。这一尝试在多个使...

2018年10月华为hc大会  华为的全栈方案具体包括：  1）Ascend： 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五个系列。包括我们今天发布的华为昇腾910（Ascend 910），是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，还有Ascend 310，是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。  2）CANN：...

2018年9月OpenCV 4.0内测版上线  OpenCV4.0不仅因为添加了很多新算法（如GMS、EAST、CSR-DCT），而且越来越强大的DNN module让人血脉喷张！  具体来说：ONNX解析器已添加到OpenCV DNN模块中。它支持各种分类网络，如AlexNet，Inception v2，Resnet，VGG等。还支持 tiny YOLO v2对象检测网络。  其他一...

2018年8月LINE 旗下子公司 GATEBOX INC. 宣布，即日起「虚拟家庭机器人」Gatebox 的最新产品 GTBX-100，正式于官网开放预购。  Gatebox 除了身为智能音箱，最大的特色便在其通过全息投影技术，赋予背后的人工智能一个具体的角色形象，让使用者能拥有与「喜爱的角色」一同生活的幸福感受。  目前 Gatebox 已经能在官方网站进行预购，定价为 150,00...

2018年7月  1）佳能正式终止底片相机的销售  不看这个新闻以为佳能早就不卖胶片机了。  情怀真是一个好东西啊，停产八年了，硬是把库存给消化干净了。  2）华为的Project Da Vinci，达芬奇计划。  这是华为最新的秘密“作战”方案，也即将是影响最广泛的战略目标。  在这个计划中，华为希望将AI引入自己所涉足的所有业务，从电信基站、云数据中心，到智能手机和摄像头。  总...

2018CVPR  1）收集和标注大量的数据来训练模型往往是实际场景中提升性能最简单有效的办法。然而，即便是有大量人力物力的企业，也很难对手头的海量数据完全标注，因此，半监督/弱监督学习是一个十分重要的课题。  2）关于数据的另一个问题是，即使我们在一个庞大的数据集上训练得到了很好的模型（以验证集为评价依据），当我们将其投入实际应用时，可能会因为该场景下的数据分布与已有的数据分布有较大差异，性...

最新资讯：2018/5/1之前  1）Google推出的Open Images数据集  最新发布的Open Images V4包含190万图像、600个种类，1540万个bounding-box标注，是当前最大的带物体位置标注信息的数据集。  同时，结合Open Images V4版本的发布，Google还将举办一个Open Images挑战赛，该挑战赛将在ECCV 2018（2018年欧洲...

2018年年初预测李开复：2018中国最大AI红利是政策  ai政策图片：  那也可以在此基础上给AI创业者一点个人建议：  1）大趋势如此，大环境更好，对于整个AI创业者都是好消息，那对于创业者来说，可能最核心的就是利用拥有的资源和技术，实现快速迭代和滚动，最好还能够在垂直场景中做深做透。  以无人车举例，如果你现在做垂直行业应用，仍旧有一些机会。比如借助Apollo这样的基础平台，...

华为的人脸识别  技术说明：  1）使用结构光技术。支持 3D 的人脸建模和人脸识别，可以达到亚毫米级建模精度，支持 30 万的点云 10s 重建，支持支付安全级识别，400ms 极速解锁。  2）支持 3D 面部表情控制以及 3D 小物件建模。而在 3D 小物件建模时，能达到亚毫米精度、拥有智能去手去背景、绚丽纹理再现功能。  之前 iPhone X 配置了 3D 摄像头，其使用的 3D...

汽车之家的拍照识车  做了不同车型的分类，即拍照识车  预计是超过了1000类。  方法1：类似facenet