深度学习基础--def池化层与deformation层

最新推荐文章于 2023-02-21 20:49:44 发布
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分类专栏： 深度学习基础
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wydbyxr/article/details/83987481
本文探讨了deformation层与def池化层在深度学习中的关键差异：deformation层仅有一个输出，而def层可在多个空间位置产生多个输出，支持模式共享学习；def-pooling层能适应目标局部大小变化，通过不同尺寸分类器与conv5层卷积实现。

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def池化层与deformation层的区别

  1）deformation层只有一个输出，def层在多个空间位置有多个输出，可学习共享的模式。
  2）def-pooling层的目标的局部大小不一，设计不同尺寸的分类器与conv5层卷积。
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08-31 2万+
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