LeetCode-37 最大子序和

最大子序和算法解析

最新推荐文章于 2021-09-23 14:41:39 发布

原创最新推荐文章于 2021-09-23 14:41:39 发布 · 136 阅读

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本文探讨了如何在给定的整数数组中找到具有最大和的连续子数组，并详细解析了动态规划的经典解题思路。通过具体示例，如输入[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，输出6，解释了连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6。同时分享了一段C++代码实现，展示了动态规划求解过程。

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

解答

动态规划经典题
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https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/hua-jie-suan-fa-53-zui-da-zi-xu-he-by-guanpengchn/

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int res = nums[0];
        int tmp = res;
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            tmp = max(tmp + nums[i], nums[i]);
            res = max(res, tmp);
        }
        return res;
    }
};