LeetCode--最大子序和(26)

本文介绍了寻找具有最大和的连续子数组问题及其解决方案。通过动态规划方法,仅需遍历数组一次,即可高效获得答案。同时分析了该算法的时间与空间复杂度。

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最大子序和

题目:给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
    输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
    输出: 6
    解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6
思路:分治算法求解,不是最优解
1.动态规划的是首先对数组进行遍历,当前最大连续子序列和为sum,结果为ans
2.如果sum>0,则说明sum对结果有增益效果,则sum保留并加上当前遍历数字
3.如果sum<0,则说明sum对结果无增益效果,需要舍弃,则sum直接更新为当前遍历数字
4.每次比较sum和ans的大小,将最大值置为ans,遍历结束返回结果。

在这里插入图片描述

复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中n为 nums 数组的长度。我们只需要遍历一遍数组即可求得答案。
空间复杂度:O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。
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