LeetCode--最大子序和（26）

原创于 2020-11-20 10:56:39 发布 · 114 阅读

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本文介绍了寻找具有最大和的连续子数组问题及其解决方案。通过动态规划方法，仅需遍历数组一次，即可高效获得答案。同时分析了该算法的时间与空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最大子序和

题目：给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
    输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
    输出: 6
    解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

思路：分治算法求解，不是最优解
1.动态规划的是首先对数组进行遍历，当前最大连续子序列和为sum,结果为ans
2.如果sum>0,则说明sum对结果有增益效果，则sum保留并加上当前遍历数字
3.如果sum<0,则说明sum对结果无增益效果，需要舍弃，则sum直接更新为当前遍历数字
4.每次比较sum和ans的大小，将最大值置为ans,遍历结束返回结果。

在这里插入图片描述

复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中n为 nums 数组的长度。我们只需要遍历一遍数组即可求得答案。
空间复杂度：O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。