LeetCode--最大子序和

lamedaZzz

于 2018-09-11 09:06:00 发布

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分类专栏：算法设计与分析算法与编程练习文章标签：动态规划 LeetCode 最大子序和

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zlp_zky/article/details/82620235

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本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的方法，并给出了两种实现方案：动态规划方法和优化后的解决方案。这两种方法均可有效地解决该问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解

解答:

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int dp=nums[0];int sum=dp;
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            if(dp>0) dp+=nums[i];
            else dp=nums[i];
            if(sum<dp) sum=dp;
        }
      return sum;
    }
}

一个更优的解答:

class Solution {
    public static int maxSubArray(int[] nums) {
        int sum = 0;
        int sumMax = nums[0];
    	for(int i:nums) {
        	sum +=i;
        	sumMax = Math.max(sumMax, sum);
        	if(sum<0) {
        		sum = 0;
        	}
        }
    	return sumMax;
    }
}