训练出现Could not load cudnn_adv_train.64_8 问题及解决方案

最新推荐文章于 2025-11-24 09:50:55 发布
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解决错误：出现错误：Could not load library cudnn_cnn_train64_8.dll. Error code 1455
m0_63047033的博客
01-09 2218
1、检查 cuDNN 库文件是否存在：确认 cudnn_cnn_train64_8.dll 文件是否在系统的库路径中。确保文件未丢失或损坏。3、验证 CUDA 和 cuDNN 的兼容性：确保安装的 cuDNN 版本与您安装的 CUDA 版本相匹配。如果它们不兼容，您可能需要下载并安装与您的 CUDA 版本相匹配的不同版本的 cuDNN。**这个错误提示通常是因为无法找到或访问所需的 CUDA 深度神经网络（cuDNN）库文件 cudnn_cnn_train64_8.dll。
PaddleRS训练时：Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 127
weixin_44975981的博客
01-11 1289
PaddleRS训练模型时遇到的问题
Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 193
AItrust的博客
07-28 2225
Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 193
解决Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8.
m0_61541005的博客
03-11 1527
但是我的问题应该是系统的cudnn和torch的cudnn冲突，所以通过以下命令解决（根据报错信息后的路径调整）如题，总共看了2篇文章。
Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126
GoldwaterKK的博客
07-04 5236
解决Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126的问题
Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.
m0_59135992的博客
04-28 2367
onnx转tensorrt时发现这样的错误 解决方法：在anaconda安装的目录中搜索cudnn_cnn_infer64_8.dll，cudnn_ops_infer64_8.dll等缺的dll将他们复制粘贴到C:\Windows\System32中在运行即可
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8.
qq_37683597的博客
01-17 1072
翻译过来就是安装编译好的Pytorch会拥有自己的cuda依赖库（包括cudnn)，所以需要删掉本地已经安装好的cudnn。屏蔽掉本地cuda cudnn相关的文件（个人建议最好备份到指定目录下面，而不是直接删掉）你可以将这些文件挪到指定目录。
Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll.Error code 126 Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.
一千零一夜的博客
02-16 1455
问题场景：c++部署onnx模型 当前环境：onnxruntime1.6.0, cuda10.2, cudnn8.3.2 原因：cudnn版本不对，改为cudnn8.0.3即可 具体环境配置可参考： https://blog.csdn.net/jizhidexiaoming/article/details/122878801https://blog.csdn.net/jizhidexiaoming/article/details/122878801 ...
解决Loaded cuDNN version 8400 Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. 问题
热门推荐
m0_51933492的博客
05-05 1万+
问题描述： jupyter notebook中运行tf.keras/model.fit，在jupyter终端中报错Loaded cuDNN version 8400 Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. 尝试了更新pip，conda, 可能性1：cuda和cudnn版本不对，我是cuda11.6,cudnn8.4.0,版本是匹配的 可能性2：cudnn没有安装上 于是重新解压下载的cudnn8.4.0，将原文件夹'cudnn-windows
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8 问题及解决方案
wangmou211的博客
11-24 8101
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. 解决方案
深度学习报错：Could not load library libcudnn_ops_infer.so.8. Error: /usr/local/cuda-11.8/lib64/libcudnn_op
Zhang_713的博客
11-15 1617
你可以看一下/usr/local/cuda-11.8/targets/x86_64-linux/lib这个目录下的几个版本的libcudnn_cnn_infer文件，有几个版本的日期是最近两天的，这些版本不适用，所以我们需要换到较早日期的版本。可能的原因之一是链接的文件不正确或损坏。您可以尝试重新下载并安装CUDA和cuDNN，确保文件完整且正确。2、重新创建符号链接：（这里注意从你的目录下找对应的cuda版本和libcudnn版本）我这个问题是服务器重启或者更新导致的软连接指向的文件更新，从而运行报错。
Conda与Pip混用导致的“幽灵包”现象
a486368464的博客
11-20 277
混用 Conda 和 Pip 确实是 Python 环境管理中的大忌，尤其是在 Windows 上搞深度学习开发时。以下是为什么，以及。
Conda常用命令大全
王富贵的博客
11-24 85
说明：将当前环境配置导出为environment.yml文件。说明：创建名为myenv、Python版本为3.9的新环境。说明：将myenv环境克隆为名为myclone的新环境。说明：彻底删除名为myenv的环境及其所有包。说明：为名为myenv的环境安装numpy包。说明：在当前环境安装numpy包。说明：列出当前环境所有已安装的包。说明：从当前环境移除numpy包。说明：搜索可用的numpy包版本。说明：更新环境中所有包到最新版本。说明：激活名为myenv的环境。说明：显示所有已创建的环境。
Oracle民宿管理数据库实训[项目源码]
11-24
该项目为Oracle数据库实训项目，专注于民宿管理系统的数据库设计与实现。项目包含房间管理、入住管理、餐饮管理、活动管理、评价模块和留言板块六大功能模块，通过纯SQL操作实现各项功能。项目详细介绍了数据库的概念模型和物理模型设计，包括表空间创建、用户权限管理、触发器与存储过程的实现。此外，项目还提供了完整的测试用例，验证了系统的功能完整性和数据安全性。通过该项目，学生可以深入理解Oracle数据库的实际应用，掌握数据库设计、SQL编程及权限管理等核心技能。
Redis安全漏洞全解析[项目源码]
11-24
本文详细解析了Redis未授权访问漏洞的成因、影响版本及防御措施，包括主从复制原理分析与本地靶场实战。文章首先介绍了Redis的基本概念和特点，随后深入探讨了未授权访问漏洞的成因、影响版本及防御措施。接着，详细讲解了在CentOS 7上部署Redis的步骤，包括安装准备、下载安装、服务管理和防火墙配置。文章还提供了Redis未授权访问漏洞的验证方法和演示，包括定时任务、SSH公钥写入和Web目录shell写入等利用方式。此外，还介绍了Redis主从复制机制、持久化与主从复制的关系，以及单机模拟Redis主从复制的步骤。最后，文章通过Vulfocus靶场实战演练，展示了Redis Lua沙盒绕过命令执行(CVE-2022-0543)和Redis未授权访问漏洞的利用方法。
Continuous-Time Linear System Optimal Control with Unknown Dynamics
11-24
针对连续时间线性系统在动态特性完全未知情况下的自适应最优控制策略研究。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
listary工具 可用于快速搜索资料文件
最新发布
11-24
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乐观中考生任务管理[代码]
11-24
本文详细解读了PTA题目《6-5 2017Final 乐观的中考生》的背景、输入输出要求及函数接口定义。题目描述了一位中考生小林在照顾弟弟的同时，如何高效管理作业任务。内容涵盖了任务链表的构建、插入、显示及学习过程的实现，包括任务优先级的处理、任务持续时间的筛选以及链表操作的具体代码实现。通过输入样例和输出样例的解析，展示了程序的实际运行效果，并对每个函数的功能和实现思路进行了详细说明。
OpenWRT进程间通信[项目源码]
11-24
本文详细介绍了OpenWRT系统中的进程间通信机制ubus，包括其核心组件ubusd守护进程、libubus库以及命令行工具ubus的功能和使用方法。ubusd负责消息路由和传递，libubus简化了应用程序的开发，而ubus命令行工具则提供了与ubusd交互的便捷方式。此外，文章还对比了ubus与DBus的异同，并探讨了基于ubus的应用开发，如通过HTTP协议和Lua脚本访问ubus。最后，介绍了procd、netifd和rpcd等提供的ubus服务。
缺少关键文件cudnn_ops_infer64_8.dll
06-06
* 将文件 `cudnn_ops_infer64_8.dll`, `cudnn_cnn_infer64_8.dll`, `cudnn_adv_infer64_8.dll`, `cudnn64_8.dll` (以及其他相关 `.dll` 文件) 全部复制。 * 打开您 CUDA 安装目录下的 `bin` 文件夹 (例如 `C:\...
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