Halcon批量图像几何矫正(入门)

文章详细介绍了如何使用Halcon进行图像矫正,包括几何校正和灰度校正的过程。首先,通过已知参考点建立映射关系来校正图像的几何变形;然后,进行灰度值的内插处理。在Halcon环境中,通过读取图像、转换灰度、反转色彩,以及处理TXT文件中的坐标信息,结合图形窗口操作,实现目标区域的选取和角度变换。最终,通过透视变换完成图像的校正。

图像矫正:

图像校正主要分为两类:几何校正和灰度校正

其思路是通过一些已知的参考点,即无失真图象的某些象素点和畸变图象相应象素的坐标间对应关系,拟合出映射关系中的未知系数,并作为恢复其它象素的基础。

几何校正的基本方法是:

首先建立几何校正的数学模型

其次利用已知条件确定模型参数;

最后根据模型对图像进行几何校正。

具体操作通常分两步:

①对图像进行空间

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