【3D 图像分类】基于 Pytorch 的 3D 立体图像分类2（数据增强篇）

增强篇主要是对基础篇的一个补充，补充的内要主要是包括以下两个大的方面

1. 数据方面
2. 网络模型方面

其中，数据方面主要是增加训练过程中的数据增强方式；网络模型方面引入残差结构的resent、mobile net等等，后面都是一一介绍。

上篇地址：【实战篇】基于Pytorch的3D立体图像分类–基础篇

完整的代码和数据样例和处理生成方式，都放到这个链接了，自己去下载：基于Pytorch的3D立体图像分类完整代码和LIDC结节分叶征数据集

只是下载处理后的数据样例，可以去这里：LIDC-IDRI结节3D分叶征、实变征象、毛刺征数据集

一、GetLoader数据增强版1

增加两块：

1. 输