【CV面试】上采样与下采样

本文介绍了图像处理中的三种插值方法:最近邻插值、单线性插值和双线性插值,用于图像上采样和下采样。最近邻插值简单但可能导致锯齿状边缘;单线性插值通过线性插值得到较平滑效果;双线性插值更为复杂,结合两个方向上的单线性插值,适用于图像的精确缩放。文章还讨论了插值方法的选择和注意事项。

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传统图像插值是一种用于增大或减小图像尺寸的技术,它通过对已有像素值的估计来生成新的像素值,从而改变图像的分辨率。图像插值通常用于图像缩放、图像重建和图像超分辨率等任务。后续介绍一些常见的插值方法。

一、最近邻插值(简单)

顾名思义,最近邻,跟哪个邻居最近,那插入的这个像素值,就和这个最近的邻居像素一样。是的,一模一样,copy 像素。

加入目标大小是5x5,已知图像大小是3x3,现在最近邻插值放大,需要几步呢?

  1. 先将5x5大小,缩放到3x3大小,得到缩放因子5/3;
  2. 5x5大小缩放后的尺度,就和3x3的可以匹配上了,这时候就需要填充5x5大小的25个像素点了,找像素值了;
  3. 目标像素与已知图像中哪个像素的位置最近,那就把哪个像素值,赋值给新的像素点;
  4. 遍历25个像素点,就填充完毕了,得到一个新的,最近邻插值后的图像了。

如下所示:
示意图
更多详细视频,

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