【CV面试】上采样与下采样

传统图像插值是一种用于增大或减小图像尺寸的技术，它通过对已有像素值的估计来生成新的像素值，从而改变图像的分辨率。图像插值通常用于图像缩放、图像重建和图像超分辨率等任务。后续介绍一些常见的插值方法。

一、最近邻插值（简单）

顾名思义，最近邻，跟哪个邻居最近，那插入的这个像素值，就和这个最近的邻居像素一样。是的，一模一样，copy 像素。

加入目标大小是5x5，已知图像大小是3x3，现在最近邻插值放大，需要几步呢？

1. 先将5x5大小，缩放到3x3大小，得到缩放因子5/3;
2. 5x5大小缩放后的尺度，就和3x3的可以匹配上了，这时候就需要填充5x5大小的25个像素点了，找像素值了；
3. 目标像素与已知图像中哪个像素的位置最近，那就把哪个像素值，赋值给新的像素点；
4. 遍历25个像素点，就填充完毕了，得到一个新的，最近邻插值后的图像了。

如下所示：

更多详细视频，可以参考这里：插值算法 ｜ 最近邻插值法 ｜ 双线性插值法

• 优点：计算量少，效率高、速度快
• 缺点：直接插值，像