传统图像插值是一种用于增大或减小图像尺寸的技术,它通过对已有像素值的估计来生成新的像素值,从而改变图像的分辨率。图像插值通常用于图像缩放、图像重建和图像超分辨率等任务。后续介绍一些常见的插值方法。
一、最近邻插值(简单)
顾名思义,最近邻,跟哪个邻居最近,那插入的这个像素值,就和这个最近的邻居像素一样。是的,一模一样,copy 像素。
加入目标大小是5x5,已知图像大小是3x3,现在最近邻插值放大,需要几步呢?
- 先将5x5大小,缩放到3x3大小,得到缩放因子5/3;
- 5x5大小缩放后的尺度,就和3x3的可以匹配上了,这时候就需要填充5x5大小的25个像素点了,找像素值了;
- 目标像素与已知图像中哪个像素的位置最近,那就把哪个像素值,赋值给新的像素点;
- 遍历25个像素点,就填充完毕了,得到一个新的,最近邻插值后的图像了。
如下所示:
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