- 博客(3)
- 收藏
- 关注
原创 上采样(最近邻插值、双线性插值法、反池化、转置卷积)
一般图像分割的时候,需要对图像进行像素级别的分类,因此在卷积提取到抽象特征后需要通过上采样将feature map还原到原图大小,在FCN和U-net等网络中都提到了上采样的操作,这里会一些上采样的方法进行总结。
2022-04-18 16:37:34
17034
4
原创 Jupyter Notebook切换python运行环境
#待解决的问题 通常我们下载Anaconda后运行Jupyter Notebook后都是默认基于base的python环境,可是随着后期的使用,可能会创捷一些其他的python环境,那怎么在Jupyter Notebook中切换原始的python环境。 #更改步骤 首先打开Anaconda下的Anaconda Prompt 接下来激活需要切换的python环境 然后执行pip install ipykernel 在执行python -m ipykernel install --user --name
2022-04-04 20:15:35
10480
3
原创 深度学习中的损失函数(交叉熵)
0、前景介绍 对于线性回归模型适用于输出为连续值的情景,但是在模型输出是一个像图像类别这样的离散值时。对于这样离散值的预测问题,通常使用一些例如sigmoid/softmax的分类模型。 1. 图像分类任务 假设下面两个模型都是通过softmax的方式得到对于每个预测结果的概率值: 模型1: 预测 真实 是否正确 0.3 0.3 0.4 0 0 1 (猪) 正确 0.3 0.4 0.3 0 1 0 (狗) 正确 0.1 0.2 0.7 1 0
2022-04-03 21:11:53
4627
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人
RSS订阅