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原创 【Pocket Chat】随开随用,DeepSeek API的便捷式部署,极大提高工作效率
Pocket Chat: DeepSeek API便携式部署。
2025-02-08 01:16:25
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原创 【docker&ros2】ROS2节点通信:docker容器之间/docker容器与宿主机之间
实现docker容器之间/docker容器与宿主机之间的ROS2通信。团队开发项目必备。
2025-01-12 10:07:41
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原创 【conda/cuda/cudnn/tensorrt】一份简洁的深度学习环境安装清单
conda/cuda/cudnn/tensorrt的安装清单
2024-12-14 10:09:29
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原创 【NVIDIA Container Toolkit】原理性通过官方Github仓库下载deb包的方式安装NVIDIA Container Toolkit / NVIDIA Docker
直接到nvidia的github仓库下载安装deb包解决nvidia container toolkit / nvidia docker问题
2024-12-12 11:15:07
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原创 【SSH+X11】VsCode使用Remote-SSH在远程服务器的docker中打开Rviz
讲解如何通过vscode的remote-ssh插件在远程服务器的docker中打开Rviz可视化。
2024-12-10 14:06:05
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原创 【数据集划分】训练集train/验证集val/测试集test是如何划分的?
用简洁的语言和图示,简单易懂地总结了train/val/test数据集划分的机理。
2024-11-29 23:36:17
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原创 【惯性/卫星组合导航】使用EKF拓展卡尔曼滤波求解惯性/卫星松组合模型
本文依次展开分析:基本微分方程理论、系统/观测体系构建、具体EKF计算流程。
2024-11-22 11:06:12
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原创 【对比学习】正交阵/酉矩阵,对称矩阵/Hermite矩阵,正交相似对角化/奇异值分解的内在联系
通过对比的方式,讲解正交阵/酉矩阵,对称矩阵/Hermite矩阵,正交相似对角化/奇异值分解的内在联系
2024-10-24 18:58:22
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原创 【多任务损失】用不确定度来自适应设定各损失函数的权重
依据Multi-Task Learning Using Uncertainty to Weigh Losses for Scene Geometry and Semantics来推导多任务权重的自适应设定原理
2024-10-22 11:58:27
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原创 【3D目标检测】2024综述: nuScenes上表现优异的经典/最新/单模态/多模态3D目标检测算法
本文对截至2024年11月的最新的多模态3D目标检测算法做了概略的调研总结
2024-10-16 16:21:50
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原创 【上采样】关于最近邻插值/双线性插值/反卷积这一篇就够了
用最通俗易懂的语言和图片,解释了最近邻插值/双线性插值/反卷积这三大常见的上采样操作,并附带Pytorch函数说明。
2024-10-08 15:47:25
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原创 【T-Rex Label基础教程】全新的自动化图片标注工具/软件 提高效率必备 可在线
以gif动图的方式介绍了T-Rex Label这款自动辅助的图片标注工具的基本使用方式,并为其创建了一个VOC格式的接口函数。
2024-09-25 00:17:31
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原创 【相机标定】相机标定中的坐标变换,内外参求解,畸变校正,标定代码
本文采用彩色标注的方式,循序渐进,从理论推导和程序代码两个方面总结了传统相机标注的知识,适合备为复习和应用参考。
2024-08-19 21:39:52
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原创 【AVP项目02】PointNet++语义分割,DBSCAN聚类实例化
本文是AVP系列的第二篇,针对人形点云,使用PointNet++进行语义分割,使用DBSCAN进行实例化,在达到较高准确率的情况下有较好的实时性。
2024-08-17 21:56:35
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原创 【AVP项目01】bag数据读取、深度图转融合点云、点云标注
自主代客泊车(AVP, Automated Valet Parking)系列,本文涉及bag数据读取,深度图转融合点云和点云标注。
2024-08-17 11:46:54
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原创 【点云标注与分割】CloudCompare基础入门教程与快捷操作(gif动图演示)
用gif图,快捷键,避坑,带你生动地学习CloudCompare点云分割标注的5大步骤。
2024-08-16 23:40:00
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原创 【Latex&Markdown】学术中常用符号和数学表达式
常见latex数学公式及符号表示,包括常见希腊字符、运算符号、矩阵、分段函数、累加累乘积分极限、特殊字符修饰、排版符号。
2023-10-08 16:14:38
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空空如也
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