2021-03-08操作记录

1.

OMP: Warning #190: Forking a process while a parallel region is active is potentially unsafe.
可能问题：同时使用多个dataloader时，有时候会出现这个警告，同时cpu占用率飙升。
解决方案：将DataLoader初始化参数中的pin_memory设为False，问题解决。参考链接

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhjadsf/article/details/82983083

 

2.

Linux中怎么通过PID号找到对应的进程名及所在目录

有时候通过top命令可以看到有个别进程占用的内存比较大，但是top无法直接查看到进程名以及进程所在的目录。所以我们可以通过以下方法来定位。

　　首先需要知道PID号，可以通过top命令获取。

然后我们可以用ps看以下大致信息（ps出来的信息个人觉得比较乱，不是很方便查找）

[root@iZbp13806tx36fgoq7bzk1Z 28990]# ps -aux |grep -v grep|grep 28990
200      28990  0.7 14.0 5112056 1128224 ?     Ssl  Sep26 231:10 /opt/java/bin/java -server -Dinstall4j.jvmDir=/opt/java -Dexe4j.moduleName=/opt/sonatype/nexus/bin/nexus -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -Dinstall4j.launcherId=245 -Dinstall4j.swt=false -Di4jv=0 -Di4jv=0 -Di4jv=0 -Di4jv=0 -Di4jv=0 -Xms1200m -Xmx1200m -XX:MaxDirectMemorySize=2g -Djava.util.prefs.userRoot=/nexus-data/javaprefs -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+UnsyncloadClass -XX:+LogVMOutput -XX:LogFile=../sonatype-work/nexus3/log/jvm.log -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dkaraf.home=. -Dkaraf.base=. -Dkaraf.etc=etc/karaf -Djava.util.logging.config.file=etc/karaf/java.util.logging.properties -Dkaraf.data=../sonatype-work/nexus3 -Djava.io.tmpdir=../sonatype-work/nexus3/tmp -Dkaraf.startLocalConsole=false -Di4j.vpt=true -classpath /opt/sonatype/nexus/.install4j/i4jruntime.jar:/opt/sonatype/nexus/lib/boot/nexus-main.jar:/opt/sonatype/nexus/lib/boot/org.apache.karaf.main-4.0.9.jar:/opt/sonatype/nexus/lib/boot/org.osgi.core-6.0.0.jar:/opt/sonatype/nexus/lib/boot/org.apache.karaf.diagnostic.boot-4.0.9.jar:/opt/sonatype/nexus/lib/boot/org.apache.karaf.jaas.boot-4.0.9.jar com.install4j.runtime.launcher.UnixLauncher run 9d17dc87   org.sonatype.nexus.karaf.NexusMain
[root@iZbp13806tx36fgoq7bzk1Z 28990]# 

通过上面的信息我们也可以找出这是一个java进程，在/opt/sonatype/nexus/bin/nexus目录下，当然可以有别的更简单直接的方法.

得知PID之后可以直接进入/proc/28990

cwd符号链接的是进程运行目录；

exe符号连接就是执行程序的绝对路径；

cmdline就是程序运行时输入的命令行命令；

environ记录了进程运行时的环境变量；

fd目录下是进程打开或使用的文件的符号连接。

原文链接：https://www.cnblogs.com/jie-fang/p/7686521.html

 

3.

使用torch.hub.load()一行调用模型时，出现错误：

urllib.error.URLError: <urlopen error EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:841)>

直接访问master.zip是可以下载到的，查看torch.hub.load()文档，在jupyter中加载load()试了一下是可以的

然后这个问题就好了，猜测是什么缓存的差别？

 

4.

import cv2 模块找不到

安装OpenCV

(安装opencv之前需要先安装numpy，matplotlib等)

先安装opencv-python

pip install opencv-python

再安装opencv-contrib-python

pip install opencv-contrib-python

备注1：此种方法安装后，import cv2 as cv后，代码可以正常运行，但是无法自动补全

 

5.

wandb.errors.error.UsageError: Error communicating with wandb process

pip install --upgrade wandb==0.10.8