OMP: Error

最新推荐文章于 2025-05-16 10:01:29 发布

ab0902cd

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分类专栏：算法

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本文介绍了在使用TensorFlow过程中遇到的OMP错误及其解决方案。主要表现为系统无法为OMP线程分配必要资源，提示资源暂时不可用。提供了两种解决策略：一是通过调整tf.ConfigProto设置线程数；二是设置环境变量OMP_NUM_THREADS=1来避免错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tensorflow报OMP错误，信息如下：

OMP: Error #34: System unable to allocate necessary resources for OMP thread:
OMP: System error #11: Resource temporarily unavailable
OMP: Hint: Try decreasing the value of OMP_NUM_THREADS.

解决办法1：

sess_config = tf.ConfigProto(log_device_placement = False, allow_soft_placement = True)
# 设置线程数
sess_config.inter_op_parallelism_threads = 2

解决办法2：

如果解决办法1不起作用，使用下面方法解决，我遇到的OMP上面是办法确实不起作用，下面办法确实不在报OMP问题了

export OMP_NUM_THREADS=1

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ab0902cd

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Python运行faster-whisper时报错：OMP: Error #15 解决经验分享

代码简单说 Vue、JAVA、PHP、Node.js 熟练运用，接口、架构、性能全搞定。

06-14

280

遇到这个首先确认是不是有多个OpenMP运行时冲突。临时解决办法就是加环境变量。长远来看，最好排查依赖库版本，尽量使用同一OpenMP版本。还可以尝试创建干净的Python虚拟环境，减少依赖冲突。虽然不推荐长期用环境变量法，但它是最快能让你程序跑起来的实用方案。

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.面试题：超参数优化

追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光

11-06

2780

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. 问题记录。人工智能面试题：什么是超参数优化？列举一些常用的超参数优化方法。

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OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already init【yolov5自训练报错日志及解决】

owenzi0的博客

04-15

4147

针对OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.报错的解决方案

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.OMP: Hint

qq_44858786的博客

04-12

6197

建议的最佳做法是确保程序中只链接了一个 OpenMP 运行时库。例如，避免在任何库中静态链接 OpenMP 运行时。作为一种不安全、不受支持和未记录的临时解决方法，可以设置环境变量。错误原因：在程序中发现了多个 OpenMP 运行时库的初始化。这可能会导致性能下降或产生错误结果，因为多个运行时库之间的交互可能会导致混乱。，以允许程序继续执行，但这可能会导致崩溃或产生错误的结果。解决：在运行的代码前加。

报错及解决：OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already

热门推荐

qq_37164776的博客

09-13

6万+

其中第一个是torch路径下的，第二个是虚拟环境本身路径下的，转到第二个目录下把它剪切到其他路径下备份就好（最好把路径也备份一下）。采用这样默认安装mmcv-full的方式，如果与你环境里的cuda和torch版本不匹配，就容易出现上面报错。其中，{cu_version}、{torch_version}分别对应cuda和torch的版本号。在pycharm里调试程序时可以直接通过在程序前添加这两个语句解决。注意：mmcv-full我这里推荐用1.2.4版本的。

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. OMP: Hint

2302_80028911的博客

02-22

1087

如果没有everything，找到anaconda文件夹下的envs，打开所用到的环境，搜索找到 libiomp5md.，然后我把方框的文件（路径中含有Library）放到了桌面，然后将它扔到了回收站）将方框中的文件保存一份，然后将其删除（我用的everything搜索。路径中应该含有Library的，将其保存一下，然后删除此文件即可。的环境下存在多个libiomp5md.yolov5运行过程中。

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. OMP: 解决方案

qq_49641239的博客

01-13

2063

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause incor

报错 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.OMP: H

qq_51777262的博客

12-17

4399

该问题常在Windows平台上出现，并且通常是因为多个使用OpenMP加速的库（如PyTorch、timm、MKL）、PyWavelets 等）被同时加载，导致重复加载相同运行时库。如果是在某个env(例如名为work)下：删除..\Anaconda3\envs\work\Library\bin\libiomp5md.dll。如果在Anaconda的base环境下：删除..\Anaconda3\Library\bin\libiomp5md.dll。

libiomp.dll 冲突报错显示OMP: Error #15

weixin_68850690的博客

04-12

276

解决方法：删掉第二个环境里自带的libioomp.dll，或者给他改名。

关于OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.错误解决方法

weixin_44361377的博客

12-28

1017

PyCharm关于OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.错误解决方法

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.解决

bueryi的博客

05-10

8600

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

OMP Error Initializing libiomp5md.dll错误

老李的人工智能和大数据之路

02-02

756

Python 程序遇到 OMP Error 的解决办法：报错如下：OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can de

OMP:ERROR15

03-15

### OpenMP ERROR 15 的解决方案当遇到 `Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.` 错误时，通常表明程序中有多个 OpenMP 运行时库被加载。这种冲突可能导致性能下降甚至错误结果[^1]。一种常见的解决方法是在 Python 代码中显式禁用 Intel MKL 或者其他依赖于 OpenMP 的库中的多线程支持。可以通过设置环境变量来实现这一点： ```bash export KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE # 对于 macOS 和 Linux set KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE # 对于 Windows ``` 如果上述方法不可接受或者不适用，可以在代码中通过导入特定模块的方式解决问题。例如，在某些情况下，可以尝试在脚本开头添加以下两行代码以避免重复初始化问题[^2]: ```python import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'True' ``` 对于更复杂的场景，比如编译过程中缺少必要的头文件（如 `omp.h`），则可能需要调整构建配置。例如，在 LightGBM 编译时出现类似的 OpenMP 头文件缺失问题，可通过修改 CMake 配置选项解决，具体方式如下所示[^3]: ```cmake option(USE_HOMEBREW_FALLBACK "(macOS-only) also look in 'brew --prefix' for libraries (e.g. OpenMP)" ON) ``` 此外，若问题是由于动态链接库版本冲突引起，则应检查当前环境中是否存在多个不同版本的 OpenMP 库，并清理冗余项。特别是针对情况一提到的情形——即未执行任何特殊操作却仍然发生此错误的情况，建议重新评估项目依赖关系并移除不必要的静态链接部分[^4]。综上所述，处理该类问题的关键在于识别哪些组件引入了额外的 OpenMP 实现，并采取措施消除这些潜在干扰源。