wr1997的博客

意识到是关于所翻译内容的大小问题，还是调了好久。 查阅get方式的请求会限制1024字节，而改成post方式发送请求就可以了。 post方式如下： import hashlib import json import random import requests url="http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate" appid ...

将py2的代码转换到py3 之后程序遇到这个问题 经查找： 此步中， self.batch_size : half: 查阅可知：python2与python3的除法机制存在差异。 则对于这里需要处理。 ___________________________________________________________________________________ ...

当数据量很大的时候，使用matplotlib.pylab画图，有时会报如下错误： OverflowError: In draw_path: Exceeded cell block limit 解决方案是加入如下代码，或者设置比10000更大的值 import matplotlib as mpl mpl.rcParams['agg.path.chunksize'] = 10000 -----...

1. dict相关 ''' for test to print the value... ''' data={'1.wav':[[ 1.9010893 , 1.8951541 , 0.7492561 , 1.1373364 , 2.1521096 , 4.452796 ], [ 1.5981388 , 1.5932648 , 1.4989793 , 0.3432958 , 0.92565787, 2.1640224 ], [ 1....

1. importlib.import_module() 动态导入对象，动态导入模块， 导入当前包下的preprocessor_name（vctk.py）模块.Preprocessor 2. functools.partial() https://www.cnblogs.com/wxys/p/13756552.html 3. pool.imap 是Python的进程池的一种调用方法 多进程模式最大的优点就是稳定性高，因为每个进程独立拥有自己的调度资源，一个Worker的崩.

1. TypeError: cat() got an unexpected keyword argument 'axis' 提高pytorch的版本至1.2.0以上 2. RuntimeError: Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 1）CUDA和CPU，输入数据x和模型中的权重值类型不一样，一般来说是因为模型的参数不在GPU中，而

1. OMP: Warning #190: Forking a process while a parallel region is active is potentially unsafe. 可能问题：同时使用多个dataloader时，有时候会出现这个警告，同时cpu占用率飙升。 解决方案：将DataLoader初始化参数中的pin_memory设为False，问题解决。参考链接 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhjadsf/article/details/82983083