剑指offer--从尾到头打印链表

本文介绍三种实现链表逆序打印的方法:使用栈结构、递归调用及反转链表。详细展示了每种方法的代码实现及核心思路。
题目描述

输入一个链表,从尾到头打印链表每个节点的值。
节点定义:

public class ListNode {
        int val;
        ListNode next = null;

        ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
}
思路一

利用栈,先入后出

import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
        LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        //入栈
        ListNode point = listNode;
        while(point != null){
            stack.addFirst(point.val);
            point = point.next;
        }

        //出栈
        while(stack.size() > 0){
            result.add(stack.removeFirst());
        }

        return result;
    }
}
思路二
利用递归,非常巧妙
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    private ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
    public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
        if(listNode != null){
            printListFromTailToHead(listNode.next);
            result.add(listNode.val);
        }

        return result;
    }
}
思路三
反转链表,再遍历打印
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> printListFromTailToHead(ListNode listNode) {
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();

        if(listNode==null)return result;

        ListNode newList = reverseList(listNode);

        while(newList != null){
            result.add(newList.val);
            newList = newList.next;
        }

        return result;

    }

    //反转链表
    public ListNode reverseList(ListNode listNode){
        ListNode tempHead = new ListNode(0);
        tempHead.next = listNode;

        while(listNode.next != null){
            ListNode p = listNode.next;

            listNode.next = p.next;
            p.next = tempHead.next;
            tempHead.next = p;
        }

        return tempHead.next;
    }
}
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值