ImportError: cannot import name ss

本文针对scipy和statsmodels版本导致的ss模块缺失问题提供了解决方案。建议安装statsmodels0.8.0和scipy1.0.1版本。若问题依旧,请留言交流。

一般碰到这种问题都是scipy和statsmodels的版本不符合当初代码写的那个要求了!
特别注意ss这东西到scipy 17版本以后就没了,大概时2015年前点的版本才有了。

所以如果碰到这个问题,那请直接安装 statsmodels 0.8.0 和 scipy 1.0.1就可以了

反正我也解决了,顺便贴一下我的命令:
pip install statsmodels==0.8.0
就可以了,另外一个一样
安装好后如果不行,不着急,重启下再试试,如果还不行,留言,互相帮忙解决

### ImportError: cannot import name DependencyWarning 解决方案 当遇到 `ImportError: cannot import name 'DependencyWarning'` 错误时,通常是因为 Python 中尝试导入的模块或对象不存在于指定的包中,或者存在版本冲突、环境配置问题等情况。以下是可能的原因以及对应的解决方案。 #### 可能原因及解决办法 1. **目标对象未定义** 如果 `'DependencyWarning'` 并不是一个标准库中的有效对象,则可能是开发者误解了其用途或拼写错误。可以查阅官方文档确认是否存在此对象。如果确实不存在,应替换为目标正确的类名或函数名[^1]。 2. **依赖版本不一致** 当前环境中使用的某些第三方库可能存在多个版本,而不同版本之间 API 定义可能会发生变化。例如,在较新的版本中移除了 `'DependencyWarning'` 对象。可以通过升级或降级相关库来解决问题。执行以下命令更新到最新稳定版: ```bash pip install --upgrade <package_name> ``` 或者锁定特定版本号: ```bash pip install <package_name>==<specific_version> ``` 3. **虚拟环境污染** 使用全局解释器而非隔离型 virtualenv/conda env 导致相互干扰也可能引发此类异常。建议重新创建干净的工作区并仅安装必要组件以排除潜在隐患[^4]: 创建新虚拟环境步骤如下(以 conda 为例): ```bash conda create -n my_env python=3.x conda activate my_env pip install required_packages ``` 4. **源码自定义修改影响正常运行** 若项目本地文件夹下有同名脚本覆盖掉系统默认路径下的真实实现体也会造成混乱现象发生。检查当前工作目录是否有重命名冲突情况,并删除不必要的副本文件后再试一次操作即可恢复正常行为模式[^5]. --- ```python try: from some_module import DependencyWarning except ImportError as e: print(f"Failed to load module due to {e}. Please verify your installation.") ``` 通过以上方法基本能够定位并修复大部分由 `ImportError: cannot import name...` 所带来的困扰。
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