python计算分位数方法

1. 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。
2. 分位数指的就是连续分布函数中的一个点，这个点对应概率p。若概率0<p<1，随机变量X或它的概率分布的分位数Za，是指满足条件p(X≤Za)=α的实数。
3. 常见的有二分位数（中位数：观察值有偶数个，中位数不唯一，这个时候取中间的数的平均数作为中位数；其它情况下，中位数就是大小排序后，中间的那个数）、四分位数（从小到大四等份，处于三个分割点位置的数就是四分位数，分别是25%，50%,75%三个四分位数）、百分位数（从小到大排序，计算相应的累计百分位，如常见的PR值）。
4. 有了这些基本定义之后，如何计算分位数呢，python中使用numpy中的东东可以计算，简单点：就是np.percentile函数。
5. 函数语法：numpy.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=