404 Not Found

原创 匿名函数之Lambda表达式

匿名函数（Anonymous Function）是没有名称的函数。在 C++ 中，匿名函数通常通过 Lambda 表达式 来实现。它是定义并使用函数的一简洁方式，尤其是在需要临时函数时非常有用。

原创 Ubuntu + SSH密钥连接服务器

cd到下载文件夹后，使用命令安装，把xxx复制为文件名。

原创 Ubuntu查看opencv版本c++

注解：附上在markdown中打勾，对号和打叉。使用时将&和#之间的空格去掉，这里只是为了不让优快云自动转换才加入了一个空格。

原创 Ubuntu22.04上Docker的安装

首先安装HTTPS传输的软件包和CA证书，确保软件下载过程中不被篡改。然后，使用国内源，并添加软件源的 GPG 密钥以防下载非法软件包，官方源很可能报错400 time out的错。接着，在sources.list中添加Docker软件源$(-cs$(-cs以上命令会添加稳定版本的 Docker APT 镜像源，如果需要测试版本的 Docker 请将 stable 改为 test。

原创 AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘long‘

https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations

原创 关于精确率（Precision）和召回率（Recall）粗浅的理解

两个公式分子都是模型预测正确的阳性样本数，即TP，Precision是所有模型认为是阳性的样本中TP的比例，而Recall是数据集所有真阳性中TP的比例。这里简单写一下一直让我困惑的两个指标Precision和Recall的理解。

原创 希腊字母读法总结

原创 101. Symmetric Tree 一个空间换时间击败100%C++用户的代码

Given the root of a binary tree, check whether it is a mirror of itself (i.e., symmetric around its center).Example 1:Example 2:Constrains:Follow-up: Could you solve it both recursively and iteratively?递归思路是判断左右子树是否相等。迭代思路是使用队列，空间换时间。递归代码：迭代代码：

原创 226. Invert Binary Tree 一个击败了100%使用C++用户的代码

Given the root of a binary tree, invert the tree, and return its root.Example 1:Example 2:Example 3:Constrains:采用递归方法。因为逆转树需要将每一颗子树都逆转，递归到子树为空，则返回空，不为空则交换叶节点的值。

原创 100. Same tree 一个击败了100%C++用户的代码

Given the roots of two binary trees p and q, write a function to check if they are the same or not.Two binary trees are considered the same if they are structurally identical, and the nodes have the same value.Example 1:Example 2:Example 3:Constrains:使用

原创 290. Word Pattern一个击败了100C++用户的代码

Given a pattern and a string s, find if s follows the same pattern.Here follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty word in s.Example 1：Example 2:Example 3:Example 4:Constrains:这题需要s包含的单词与pattern逐字母

原创 C++从字符串中提取单词

将字符串转换为流进行操作。

原创 125.Valid Palindrome 一个击败了100%C++用户的代码

翻译过来就是，剔除掉字符串中的非字母字符后，判断这个字符是否是回文串。2∗105。

转载 冬日浪漫——雪花、烟花和代码雨

属于程序员的浪漫——代码雨

原创 自己备份Windows新建开机启动项的最简方式

第一步右键快捷方式找到安装目录->右键运行程序（.exe文件）新建一个快捷方式第二步

原创 关于torch.nn.Embedding的浅显理解

对自然语言处理里torch.nn.Embedding函数的理解

原创 总算搞懂了多标签分类里的P（Precision）、R（Recall）、AP（Average Precision）和mAP（mean Average Precision）！

记录一下自己理解的多标签分类任务中的P（Precision）、R（Recall）、AP（Average Precision）、mAP（mean Average Precision）。

原创 Windows11卸载Anaconda后CMD闪退

Win + R输入cmd和cmd.exe \d都打不开cmd，环境变量没问题。以管理员权限打开PowerShell，然后输入。

原创 谷歌浏览器chrome://version命令行被篡改，浏览器启动页面成hao123，快捷方式没有网址

找了一圈教程，最后使用火绒的专杀工具搞定了

原创 tmux从入门到入土

关于tmux使用的指令整理

原创 docker从入门到入土

关于上手使用docker的三两总结

原创 两个显示器的任务栏分别不堆叠显示窗口应用

扩展屏小技巧

原创 ubuntu20.04 更换源并下载pytorch

更换源备份原来的源sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak编辑镜像文件sudo gedit /etc/apt/sources.list删除所有内容并粘贴以下内容# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse#

原创 点云数据处理

点云滤波方法（数据预处理）：双边滤波、高斯滤波、条件滤波、直通滤波、随机采样一致性滤波、VoxelGrid关键点ISS3D、Harris3D、NARF、SIFT3D、均匀采样、曲率方法采样特征和特征描述法线和曲率计算、NormalEstimation、特征值分析Eigen-Analysis、EGI、PFH、FPFH、3D Shape Context、 Spin Image点云匹配ICP、稳健ICP、point to plane ICP、point to line ICP、MBICP.

原创 摄像头12MP是什么意思？

MP是相机术语 Mega Pixel 的意思，即兆像素或百万像素。12MP也就是1200万像素，即设备的图像传感器是1200万像素。像素的中文是图像元素，像素仅仅只是分辨率的尺寸单位，不是画质，从定义上来看，像素是指基本原色素及其灰度的基本编码，像素是构成数码影像的基本单元，通常以像素每英尺（PPI，Pixels Per Inch）为单位来表示影像分辨率的大小。...

原创 移动硬盘保养小常识

硬盘的理论寿命是3万小时以上。一般硬盘一直开机可以使用3年，一般使用时长是5到8年。移动硬盘上最好不要长期运行程序，可以把移动硬盘上的数据拷贝到硬盘上再做应用，长时间插在电脑上读取数据会缩短硬盘寿命。硬盘不好会出现读取数据缓慢，读取声音加重的问题。关于保养：防磁：不要放在磁场特别强的地方。防潮：就和电视机防潮一样。不要放在湿度特别大的地方。如：洗澡间。防震：千万不要发生碰撞，颠簸之类。防尘：不要过多时间放在尘土较多的地方，最好有硬盘带，然后放在抽屉里。硬盘工作时尽量保持水平，无抖动（就是.

原创 视频动作识别(Action Recognition)综述

概述使用深度学习方法解决视频中行为识别/动作识别的问题解决思路有两大类，一是以抽取并分类时空特征为目的的视频识别方法；二是以提取骨架信息进行再训练为目的的姿态估计方法。本文主要梳理近5年来第一类论文中的算法，其中有三个分支：分别是two-stream(双流)方法，C3D方法以及CNN-LSTM方法。1.任务特点动作识别和图像分类其实很相似，图像分类是按照图像中的目标进行软分类，动作识别也类似。起初类似于UCF数据集，都是采用单标签，也就是一段视频只对应一个标签。现在CPVR举办的Activitynet

原创 Win11的设备管理器在哪？

1.法一同时按下组合键Ctrl + Shift + Esc法二同时按下组合键Win+ X法三右键单击开始按钮

原创 数字图像处理——车牌识别（matlab）

本次大报告利用MATLAB函数功能，设计和实现了一个车牌识别系统。车牌识别系统的基本原理为：将手机拍摄到的包含车辆牌照的图像输入到计算机中进行预处理，再对牌照进行搜索、检测、定位，并分割出包含牌照字符的矩形区域，然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符，然后将其逐个与创建的字符模板进行匹配，匹配成功后输出车牌号码的数字。车牌识别的工作流程如下图：一、 图像预处理预处理的具体操作是规整大小、噪声滤波、规整为统一大小便于后续处理的参数设置，提高定位精确度以及识别正确率。规整大小函数为imresize(

原创 linux服务器解压缩zip文件时报错End-of-central-directory signature not found

在向服务器上传一个windows上压缩的zip文件，解压时使用unzip xxx.zip时出现报错 End-of-central-directory signature not found. Either this file is not a zipfile, or it constitutes one disk of a multi-part archive。原因是unzip命令有局限，使用jar xvf xxx.zip就行。...

原创 2D姿态估计整理：从DeepPose到HRNet（文献综述）

人体姿态估计文献综述2D姿态估计整理：从DeepPose到HRNet

原创 数字图像处理——图像边缘检测

  图像边缘是图像最基本的特征，所谓边缘(Edge) 是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处称之为边缘。例如，灰度级的突变、颜色的突变,、纹理结构的突变等。边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。  而且边缘检测算法应用面非常广，遍及很多领域，是入门计算机视觉(Computer vision)学习一个非常好的途径，又与我下周需要交的数字图像处理的实验报告紧密相关，故本周的主要工作是边缘检测的内容。一、 边缘检测算子(Sobel、Prewitt、Roberts、C

转载 Linux命令-远程服务器上传下载文件

1. SSH远程连接服务器命令：ssh@ip，然后按照提示输入登录密码2. 上传文件命令：scp 本地路径 用户名@服务器ip：目标路径注意：此时的终端是基于自己本地电脑的目录，不是服务器的；3. 上传文件夹命令：scp -r 本地文件夹路径 用户@服务器ip：目标路径4. 下载文件命令：scp 用户名@服务器ip:文件路径 本地文件路径5. 下载文件夹命令：scp -r 用户名@服务器ip:文件夹路径 本地文件夹路径...

原创 ImportError: cannot import name ‘summaryWriter‘ from ‘tensorboardX‘

s要大写！！！SummaryWriter！！！Summay和Writer的首字母都要大写！！！

原创 关于Git的二三事

前言这是一个关于Git的小文章。Git是什么？Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。参照：关于GIT开发的背景故事GIT的概念代码存放的3个地方：Workspace： 工作区，就是你平时存放项目代码的地方Index / Stage： 暂存区，用于临时存放你的改动，事实上它只是一个文件，保存即将提交到文件列表信息Repository： 仓库区

原创 Mac出现ERROR: CMake must be installed to build dlib（pip装不上的解决方案）

问题方案用pip install cmake或者pip3 install cmake都无济于事，然后我男朋友告诉我：dlib是Python的包所以安装dlib使用pip install dilb，但cmake不一样，是Linux的软件，不能使用pip install cmake，得用：brew install cmake然后：pip install dlib结果...

原创 2019年“华为杯”研究生数学建模A题--无线智能传播模型

1. 无线传播模型建模方法简介在传统的无线传播模型的建立过程中，往往首先需要对传播场景进行划分，每一个场景对应一个传播经验模型。然而，经验模型在实际使用中往往不够精确，所以仍然需要通过采集大量的工程参数以及 实际平均信号接收功率（RSRP）测量值进行经验模型公式的修正。所以，传播模型建立的本质是一个函数拟合的过程，通过调整传播模型的系数，使误差最小。所以当工程参数、地理位置信息、特定地理位置测量点的RSRP已知的情况下，该问题可以归类为一个监督学习的问题。与传统经验模型需要额外人力物力进行校正相比，是否

原创 人脸匹配及代码实现

在本文中，我将详细介绍如何使用face_recognition和Pillow从一堆照片中提取并识别人脸的模块。我想归功于布拉德特拉弗西，因为这个想法最初是从一个Traversy媒体视频，我有书签了一段时间，最近重新观看(链接在本文下面)。使用相同的功能，我调整了脚本以允许输入一个照片目录，最终，它将被合并到我的第二个PDM Django应用程序中。它们是非常粗糙和现成的脚本来证明概念，这是我在一次每周的代码签入调用中向Bob演示的。我创建了两个脚本，一个用于从一堆照片中提取人脸，并将它们存储为指定目录中

原创 Typora实现标题居中，且放大

问对于像typora这样的markdown文件编辑器，如何实现标题居中且放大？如果我们要使用一级标题，可以使用#，但有时候我们要居中，直接写是不行的。<center># 周进度报告</center>这样虽然有居中的效果，但markdown的语法就没有效果了答但由于markdown跟HTML是兼容的，所有可以这样写<div align='center'><font size='70'>周进度报告</font></div>

原创 Blazeface网络浅析

Introduction来自谷歌的研究人员通过改造mobileNet提出更为紧凑的轻量级特征提取方法、结合适用于移动端GPU高效运行的新型锚框机制，以及代替非极大值抑制的加权方法保证检测结果的稳定性，在移动端上实现了超高速的高性能人脸检测BlazeFace.一个轻量级特征提取网络128 x 128 RGB input2D convolution. 5 single, and 6 double BlazeBlocksHighest channel resolution is 96Lowest s