TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

本文解决了在Numpy版本更新后,使用numpy.ndarray类型作为字典键时出现的问题。通过将dict中的键转换为numpy数组并正确索引,避免了因numpy.ndarray不能直接用于dict操作而引发的错误。

今天碰到了这个问题,修改后代码:
i = np.where(np.array(aparc_names) == ‘lh_{}_part1’.format(roi))
lsh = measure_dict[‘308’][measure]
list_34 += [ np.array(lsh)[i[0]] ]
原始代码:
i…
list_34+=[measure_dict[‘308’][measure][i[0]]]
如果按照下面这个代码就会出现标题里的错误,仔细琢磨了下:

  1. measure_dict是个dict
  2. i[0]求出来的时个tuple,比如i=(array([0],dtype=int64)),这是numpy中的表示方法
  3. 所以i[0]=array([0],dtype=int64)
  4. 明显i[0]是numpy.ndarray类型的
  5. 下面的代码直接在dict操作numpy.ndarray肯定是不行的,直观看就不行
  6. 所以加了np.array,后面在执行i[0]取值操作就完全可行了
  7. 出现这个问题的原因是更新新版的Numpy之后,没有琢磨使用方法,更新后以后要记得看看帮助文档了,要不以前的代码还真不能随意按照以前的方式使用了!
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