woshilsh的博客

课本上的数学归纳法就不说了！还是用替换法求解：![在这里插入代码片](https://img-blog.csdnimg.cn/20190421102003844.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dvc2hpbHNo,...

今天再抽空，把其它的整完，完全按照教材思路来编写，所以可能效率会差，或者编码技巧性不强，大家自己完善吧，教材上的代码不好处理空树的情况，所以我们这里加了个小小的判断，每次找根节点，从根节点出发查找。BST上查找——最小值：find_min()，这个只要记住BST上节点值最小的就是树上最左边的节点。就一直找左边，直到某个没有左子的节点为止，就是要找的东东了 def find_min(s...

本系列实现二叉搜索树修剪！首先按照教材实现了下后序遍历pot,思路简单就是：左、右、根，递归实现即可，最后返回后续遍历的节点序列即可，看代码： def pot(self, *args): if len(args) == 0: nodes = [] node = self.Root else: ...

课后作业题，其它基本都教材和这里的系列已经给出答案，就不琢磨了，主要课后5-3习题的第三问，删除一个节点，思路要清晰：（1）如果删除的是根，则直接删除，测试图5.11中的节点8即可；（2）如果节点是叶子，则直接删除，测试图5.11中的节点1即可；（3）如果节点只有一个儿子，则将该节点的儿子赋值给其父节点，然后删除节点，测试图5.11中的节点14即可；（4）如果节点两个儿子，则将其右子树的最...

请参考教材98页，算法6.6，先来个常规算法，复杂度为n的平方，结合Python的优势，代码整短点，顺便绘制下图形，算法思路简单，不多说了，注意陷阱。上代码了：#coding=utf-8import mathimport matplotlib.pyplot as pltdef closestpair_simple(X, n): #对于n个数据点，计算n(n-1)/2个数就可以...

突然想起讲课的时候提过，检测各种方法实现同一个目的的时间复杂度测试，除了常规的算法分析方法，也可以使用时间分析下。问题：计算从1到1000的平方和，执行10000次。使用了常规python内置的列表list和Numpy库函数计算，废话不多说了，贴代码：import timeitnormal_py_sec = timeit.timeit('sum(x*x for x in range(1...

刚讲完堆的一系列基本内容，把涉及的知识点整理下，看课本81-88页自行对照复习。堆heap，通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆的性质：（1）是轶可完全二叉树；（2）某个节点的值总是大于或小于子节点相关的操作有用VB或C++实现的，其它的请自行百度，我们采用python完成算法开始，已知条件：序列A = [45, 36, 18, 53, 72, 30, 48, 93, 15, 35]...

最近新出了个工具：pysnooper做啥用呢？你调试的时候是否常使用debug来查看变量状态，是否常使用print来打印输出，检查你的结果是否正确？OK，有了这东东，不用了，只要调用它就可以了，试着了解下斐波那契数列递归实现的过程吧，直接上代码和结果大家自己琢磨：from __future__ import print_functionimport pysnooper@pysnoop...

前面了解了堆概念，接下来看下堆排序的思想：（以大根堆为例）：step1: 首先将待排序的数组构造出一个大根堆step2: 取出这个大根堆的堆顶节点（最大值），与堆的最下最右的元素进行交换，然后把剩余的元素再构造一个大根堆step3: 重复第二步，直到这个大根堆长度为1，完成排序现在的关键问题是如何实现上述的算法，课本上直接使用了库函数，很方便，简洁，体现了python编程的优势，可以采用...

课本上的是手动造轮子，尽管不完善，但是挺好用。这里就不记录课本上的了，通俗易懂，我们主要看看用库函数实现课本上的这俩功能，开阔下思路。主要用到了网络分析库和绘图库，看代码：import networkx as nximport matplotlib.pyplot as pltG = nx.Graph()nodes = ['s', 'a', 'z', 'x', 'd', 'c', '...

课本上给出了合并有序序列的代码，思路简单，直接看课本，上代码：#coding=utf-8from collections import namedtupleimport heapqdef mergeKSortedArrays(alist): h = list() # 最小堆 res= list() # 合并后的输出 heapContent = namedtu...

本来打算写个界面版的疯狂的8的，但是最近太忙了，抽不出时间来，先标记下用动态规划求解疯狂的8的步骤及代码，以后有空把它封装到上次的发牌界面版里吧。举例就是课本上的，输入cards = ['7c', '7h', 'Kc', 'Ks', '8h']对应的就是下图接下来是求解的过程，请按照课本的思路来理解这里的动态规划。没时间再整理了！抱歉了！步骤简单整理了下，将就着看看：代码如下...

实现暂时不挂，影响大家作业提交情况，后续添加。挂上思路。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190603104308934.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dvc2h...

这几天讲了二叉搜索树的相关算法，好像教材没给出完整的实现过程，都是缺胳膊少腿，学生自学的过程中老碰到问题，所以今天抽空实现下插入算法，便于学生查阅，检查自己的实现。其它功能请大家自己补全，偶实在没时间一个一个再敲了。废话不多说，完整框架列一下：# ############################ @author: Mr liu ## @time: 20190429 1...

今天讲解了算法复杂度分析，给学生了个例子，里面涉及到一些些求导求边界的问题，本来是用maple做了，给学生讲的时候，说到了matlab也可以整，休息好，在matlab上测试了下，非常好玩！

注意，本文编辑使用了latex语法，可以参考常用数学符号表示法latex帮助。1. T(n)=T(n/2)+c解：替换法到这里假设,则上式等于2. T(n)=4T(n/2)+n解:主方法，a=4,b=2,f(n)=n, 因此,可知,满足主方法第一条定理所以3. T(n)=4T(n/2)+c解：替换法到这里假设，则上式等于,如果T(1)=1，则有4. ...

问题：给定正整数N，计算所有长度为N但没有连续1的二分字符，比如N=2，输出[00,01,10],N=3，输出为[000,001,010,100,101].思路比较简单，就是利用二进制编码下即可，举一反三，利用已经学过的知识完成即可，题目种没有连续1的条件，自己去设计，懒得弄了。贴代码：def bin_seq(n): temp = [] for i in range(1, 2*...

使用界面方式做出来的效果见博客，初学者暂时不要看，会影响你基础知识的掌握进度，不用吸收这么多，先从基础学习，如果基础已经掌握，那就随意。为了简单，用输入的数字代替：1：剪刀；2：石头；3：布；4：退出思路：接收用户输入，看你出剪刀石头布种的哪一个？设计机器出拳，使用随机函数随机出拳，设计函数user, robot=cq()按照规定执行n次，执行的过程种判断输赢，所以输赢判断的时候要...

回文正向和反向相同的字符串，叫回文。算法思路1——递归比较简单，就直接上代码了：#coding=utf-8def is_palindrome(s): if len(s)<=1: return True else: return s[0]==s[-1] and is_palindrome(s[1:-1])s='level'prin...

完数：一个数如果恰好等于它的因子之和，这个数就是完数，如6=1+2+3.整体思路首先找出任意一个数的所有因子【因子就是所有可以整除这个数的数，不包括自身】def wan_num(n): for i in range(1, n): if n % i == 0: yield i将所有因子相加，看是否等于这个数n = 1000resu...

水仙花数：一个三位数，其各位数字立方和等于该数本身。如153是一个水仙花数，因为153=pow(1,3)+pow(5,3)+pow(3,3). 教材上出的这道题严格来说不严谨，三位的才叫水仙花数。按题目意思是所有的都是，就不是这么严格了，百科上讲的详细，就不赘述了！整体思路将数字转化为字符，便于使用每个字符进行幂次运算输出结果def my_sum(a): n = len(a) ...

问题：一个序列，找出其中子集，这里为了简单，假设子集和等于0，如果序列长n，那么显然知道子集总数为pow(2,n)个。怎么找符合子集和为0的那些子集呢？算法思路一：暴力破解法，循环找所有子集，查找满足条件的子集并输出用到一些基本的函数：zip，可以理解为压缩方法，比如lst[-7, -3, -2, 5, 8]m'00001'temp = zip(lst, m)temp[(-7...

python中哈希表就是字典啊，还怎么实现呢？存储10位同学，每位同学有姓名、籍贯和成绩直接实现哇，好像也没啥可以写的stu = {'z1': ('sx', 96), 'z2': ('sd', 97), 'z3': ('sx', 97),}stu.update({'z4': ('sd', 100),}) #直接更新，如果已经有会覆盖print(stu)print(stu.get('...

题目的意思大致是在一个n*m的二维数组中，找到一个局部峰值。峰值要求大于相邻的四个元素（数组边界以外视为负无穷），比如最后我们找到峰值A[j][i]，则有A[j][i] > A[j+1][i] && A[j][i] > A[j-1][i] && A[j][i] > A[j][i+1] && A[j][i] > A[j][i-1...

所谓的局部高点就是在某个局部的地方的极值，这个不是全局最值，所以在寻找的时候，从哪里找？怎么找？效率就非常重要了。基于没有现成的资料，因此特整理下思路，便于大家理解该算法。简单算法：从第一个元素开始，判断其是否满足局部高点的条件，如果满足就返回该数的索引，否则判断下一个元素。如此循环判断输入序列的每一个元素直到找到一个局部高点为止。【提示：本文不考虑算法的异常检测等，没找到的时候怎么处理等手...

来源：算法导论（原书第3版）第三章里面有介绍。废话不多，直接了解即可。1. 大表示法：取最高次数项去掉系数，一般用于描述算法“最坏复杂度”，上界2. 大表示法：介于两者之间，确界（即描述了函数的上界，也描述了下界，最严格的定义）3. 大表示法：一般用于描述算法“最优复杂度”，下界4. 算法导论中还有其它几种，因为课本上不讲，所以就不说了，上图，观察下这几种渐进分析符号以集合的视觉效...

课本199页提到快速算法的实现，将选定的pivot放在序列的第一位，但是课本上的代码直接放到了最后一位，没啥问题，前后自己定，只是两个不配套，所以修改了下源代码，贴上大家自己参考。调用过程结果流程验证：...