59、智能家居与信息系统指挥车相关研究

智能家居与信息系统指挥车相关研究

智能家居中对话式代理的可用性研究

近年来，随着人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的飞速发展，对话式代理在个人、公共和职业场景中越来越受欢迎。像 Alexa、Siri、Cortana 和 Google Assistant 等智能设备中的对话式代理，已成为人们生活中的常见工具。

传统的对话式设备在使用时，每次下达指令都需要唤醒设备，这极大地牺牲了流畅性，增加了认知负担，降低了用户体验。2018 年 3 月，Amazon 率先在 Alexa 上启用了连续对话功能，随后 Google Home 也跟进。通过该功能，用户无需在每个命令前都说唤醒词，对话式代理会在完成前一个命令后的 5 到 8 秒内继续监听后续命令。

为了研究连续对话和任务复杂性对智能家居环境中基于 AI 的对话式代理可用性的影响，进行了以下实验：
1. 实验设计 ：采用 2×2 的重复测量设计，自变量为连续对话（开启 vs 关闭）和任务复杂性（简单 vs 复杂），因变量包括任务完成时间、完成任务使用的查询次数和感知系统可用性指标。任务场景设置在模拟智能家居环境中。
2. 参与者 ：通过阿里巴巴集团内部社交媒体网络招募了 18 名参与者，要求是母语为中文且无地域口音、年龄在 18 岁以上。其中女性 3 名，男性 15 名，年龄在 26 至 40 岁之间，平均年龄 29.28 岁，标准差 3.51 岁。
3. 实验材料 ：搭建了一个包含对话式代理、五个灯泡、一台电风扇、一台电视和一张单人沙发的智能家居环境。使用两款 Tmall Genie X1（