59、智能家居与信息系统指挥车的技术研究与应用

智能家居与信息系统指挥车的技术研究与应用

在当今科技飞速发展的时代,智能家居和信息系统指挥车领域的技术创新正深刻地改变着我们的生活和工作方式。智能家居中的对话式代理技术旨在提升用户与家居设备的交互体验,而信息系统指挥车的电磁兼容性设计则是确保其在复杂电磁环境下稳定运行的关键。

智能家居对话式代理研究

随着人工智能和自然语言处理技术的飞速发展,对话式代理在个人、公共和职业场景中越来越受欢迎。像 Alexa、Siri、Cortana 和 Google Assistant 等智能语音助手,已经成为人们日常生活中常见的智能设备。

然而,早期的对话式代理设备存在一些问题。例如,每次下达指令都需要唤醒设备,这极大地牺牲了交互的流畅性,增加了用户的认知负担,降低了用户体验。为了解决这些问题,2018 年 3 月,亚马逊率先在 Alexa 上启用了连续对话功能,随后谷歌也在其设备上跟进。通过连续对话功能,用户无需在每个指令前都说出唤醒词,设备会在完成前一个指令后的 5 到 8 秒内继续监听后续指令。

为了研究连续对话和任务复杂度对智能家居环境中对话式代理可用性的影响,研究人员进行了相关实验。
- 实验设计 :采用 2×2 的受试者内设计,以连续对话(开启 vs 关闭)和任务复杂度(简单 vs 复杂)为自变量,以任务完成时间、完成任务使用的查询次数和感知可用性指标为因变量。任务场景设置在模拟智能家居环境中。
- 参与者 :通过阿里巴巴集团内部社交媒体网络招募了 18 名参与者,要求他们是母语为中文且无地区口音、年龄在 18 岁以上。参与者中 3 名为女性,15 名为男性,年龄在 26

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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