42、铁路基础参数识别与密封表面流动研究

铁路基础参数识别与密封表面流动研究

铁路基础参数识别

在铁路系统的研究中,对于轨道基础参数的准确识别至关重要。研究人员通过搭建实验装置来研究相关问题。
1. 实验装置与振动记录
- 为了记录振动,使用了由齿轮电机18、安装在支架20上的鼓19和笔21组成的装置。鼓通过轮毂安装在齿轮箱的轴上,鼓上附有纸带,笔通过弹簧压在纸带上。测试时,电机18开启,使鼓以8.76 rpm的速度旋转。
2. 实验装置的计算机模型
- 实验室装置的动态模型中,道砟层由刚度为Cb的弹性键和阻尼系数为β的粘性摩擦阻尼器表示。负载15由质量为m的物体表示,它通过刚度为Cp的弹性键悬挂在杠杆9上。杠杆被视为弹性元件,在长度为d的部分刚度为EJ1,在长度为a和b的部分刚度为EJ2,杆10也被视为弹性元件。质量m的位移y1和压头在道砟层支撑点B的位移y2被作为广义坐标。
- 作用在质量m上的力为弹性键产生的力Cpp(y1 - ky2),其中k是杠杆的传动比,Cpp是考虑弹簧、杠杆臂和杆的刚度后的等效刚度,还有惯性力m¨y1。道砟层的响应等于弹性连接产生的力Cby2和阻尼器产生的力β˙y2之和,作用在点B上。质量m的自由振动由微分方程表示。
- 相关参数值如下:杠杆传动比k = 10;弹簧刚度Cp = 2.5 × 10⁴ N/m;杠杆9和杆10由于弹性特性产生的刚度Cp = 4.68 × 10⁴ N/m;杠杆和弹簧的等效刚度Cnp = CnCp / (Cn + Cp) ,Cnp = 1.63 × 10⁴ N/m。
|参数|数值|
| ---- | ---- |
|杠杆传动比k|10|

AI智能图表创作平台,轻松对话绘图 Next AI Draw.io 是一款融合大语言模型 draw.io 的创新型图表绘制平台。无需掌握复杂的绘图规则,只需通过自然语言输入,即可完成图表构建、修改增强,帮助开发者和可视化创作者大幅提升效率。无论你是想绘制 AWS 架构图、GCP 拓扑,还是一个带有动画连接器的系统结构图,这款工具都能通过智能对话快速呈现。 核心亮点 LLM驱动的图表构建 通过 Chat 接口 AI 对话,快速生成符合语义的图表,轻松支持 draw.io XML 格式解析。 图像识别复制增强 上传一张已有图表或架构草图,AI 自动识别结构并重建图表,可进一步优化样式或内容。 图表版本管理 内置图表历史记录系统,支持版本切换回滚,便于团队协作修改回溯。 交互式绘图对话体验 内置对话界面,可边聊边画图,所见即所得,轻松优化图表结构排版。 多云架构模板一键生成 支持 AWS、GCP、Azure 架构图自动生成,适配图标库,适合开发、运维、架构师使用。 GCP架构图 动画连接器 支持为图表元素添加动态连接器,提升图表交互性演示感。 技术架构支持 Next.js:提供稳定高性能的前端体验 Vercel AI SDK:整合流式对话多模型支持 react-drawio:实现图表编辑可视化渲染 多模型接入:支持 OpenAI、Anthropic、Google、Azure、DeepSeek、Ollama 等主流 AI API claude-sonnet-4-5 专项训练:在 AWS 架构图任务上表现优异
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值