智能农业与区域空间规划:机遇与挑战并存
1. 智能农业与区域空间规划概述
在全球范围内,粮食供需问题凸显了重新调整可持续发展战略的必要性,以确保农业食品系统能够实现可持续发展目标(SDGs)。政策制定者和规划者的战略选择会对智能农业及其未来发展产生影响。区域/空间规划是一个综合且全面的决策过程,旨在实现土地的最佳开发,体现社会的经济、社会、文化和生态政策。
食品保障一直是全球、区域和国家层面社会政治优先事项的关键驱动力。对于欧盟27国而言,除了应对来自低成本生产国家的激烈竞争,还需应对气候变化、环境退化、生物多样性保护以及粮食价格过度波动等挑战。同时,维持土壤作为重要生命系统的稳定功能也至关重要,这涉及到生态系统中物质和能量循环的控制。
智能农业被认为是应对这些挑战的有效途径。从精准农业到最新一代的农业4.0,农民一直在投资创新,以提高生产的环境和社会可持续性。农业4.0代表着第四次工业革命,其数字技术发展主要有四个方向:
- 数据、计算能力和连接性 :包括大数据、开放数据、物联网(IoT)、机器对机器通信和云计算,用于信息集中和存储。物联网通过数据收集、传感器连接和数据处理,将不同传感器的数据转化为决策和行动,提高产品质量并节省农药和养分。
- 机器学习 :机器通过逐步收集和分析数据来提高性能。
- 人机交互 :涉及触摸界面等交互方式。
- 从数字到现实的过渡 :包括机器人技术、机器对机器交互等新技术,以优化性能、降低成本和能源消耗。
自动化技术可应用于不同环境的田间作
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