ABC 214 F

这篇博客探讨了一种解决字符串子串计数问题的高效算法。文章指出,对于长度不超过200,000的字符串,可以通过动态规划和前缀和的方法在O(n)的时间复杂度内计算出所有不同子串的数量。博主详细解释了两种状态转移,并通过一个C++代码实例展示了如何实现这个算法。该算法特别适用于字符集较小的情况,即使在字符集大小为26的情况下,暴力算法也能在合理的复杂度下运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目地址

题目大意

有一个长度为 n ( n < = 2 ∗ 1 0 5 ) n(n<=2*10^{5}) n(n<=2105)的字符串,可以选择一些位置(这些位置不能相邻)组成新的子串(不能调换字符的相对位置),问一共可以选出多少种不同的子串,输出答案对 1 e 9 + 7 1e9+7 1e9+7取模

思考

一般子序列的题都要靠dp解决?
f [ i ] f[i] f[i]为第 i i i个位置必须选的合法答案数量。
第一种转移比较显然:
f [ i ] = f [ i ] + f [ j ] , ( j = = 0 ∣ ∣ j < i − 1 ) , 其 中 f [ 0 ] = 1 f[i]=f[i]+f[j],(j==0||j<i-1),其中f[0]=1 f[i]=f[i]+f[j],(j==0j<i1),f[0]=1
第二种:
s [ j ] = = s [ i ] s[j]==s[i] s[j]==s[i]时,此时小于j的可以转移到j的位置都不再能转移到 i i i,但是 j − 1 j-1 j1不能转移到 j j j,所以 j − 1 j-1 j1可以转移到 i i i.

于是总的转移其实是一段前缀和。所以我们有一个严格线性的做法(记录一些前缀和)。
但是由于字符集很小,所以我们其实可以直接暴力转移

关于暴力算法的复杂度

假设字符集大小为 l ( l < = 26 ) l(l<=26) l(l<=26),每个字符出现 p p p次, ( l ∗ p = = n ) (l*p==n) (lp==n).
那么我们考虑字符的出现方式,如果每个字符的出现长度为 a a a,一共出现了 b b b ( a ∗ b = = p ) (a*b==p) (ab==p)。那么需要循环多于一次的位置总共的复杂度就是 b ∗ l ∗ a ∗ l = = n ∗ l b*l*a*l==n*l blal==nl,鉴于l很小,所以暴力算法可以直接通过。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=2e5+5;
const int mod=1e9+7;
char s[maxn];
int n,f[maxn],ans;
inline int ad(int a,int b){
	return a+b>=mod?a+b-mod:a+b;
}
signed main(int argc,char* argv[]){
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);cout.tie(0);
	cin>>s+1;
	n=strlen(s+1);
	f[0]=1;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=i-1;j>=0;j--){
			if((j==0)||(j<i-1)){f[i]=ad(f[i],f[j]);}
			if(s[j]==s[i]){
				if(j>1)f[i]=ad(f[j-1],f[i]);
				break;
			}
		}
		ans=ad(ans,f[i]);
	}
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}

### AtCoder ABC284F 解法探讨 对于AtCoder Beginner Contest (ABC) 284中的题目F,该问题通常涉及较为复杂的算法设计和数据结构应用。虽然具体题面未在此提供,但基于以往的经验以及竞赛编程的特点,可以推测这类高难度题目往往考察动态规划、图论或是高级的数据处理技巧。 针对此类问题的解决方案一般遵循以下思路: 1. **理解题意** 对于任何算法竞赛题目而言,清晰的理解问题是解决问题的第一步。仔细阅读题目描述,确保完全明白输入输出的要求及其约束条件[^1]。 2. **分析样例** 利用给定的例子来验证自己的想法是否正确,并尝试找出规律或模式。这有助于构建初步的解题框架并发现潜在陷阱。 3. **选择合适的方法** 根据问题特性挑选最适宜的技术手段。例如,在本案例中可能涉及到树形DP、贪心策略或者其他高效能算法的设计与实现。 4. **优化性能** 考虑到时间复杂度和空间复杂度的要求,对初始方案进行必要的改进以满足严格的资源限制。此过程或许会引入更精妙的数据结构支持快速查询更新操作。 5. **编写代码** 使用所选定的语言(如C++、Python等),按照上述逻辑严谨地编码实现。注意边界情况处理及异常检测机制的应用。 6. **测试调试** 编写完成后利用多种类型的测试集进行全面检验,直至程序能够稳定运行并通过官方评测系统验收为止。 下面给出一段简化版伪代码作为示范: ```cpp // 假设这是一个关于某种特定场景下的求解函数 void solve() { // 初始化变量... // 主要计算流程... // 输出最终结果... } ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值