【数字图像处理】基于Simulink的频域图像滤波和DCT编码实验报告和代码

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这篇实验报告探讨了基于Simulink的频域图像处理,包括空间频率分析、二维DFT、图像滤波和DCT编码。实验通过理想低通、巴特沃斯低通滤波器处理Lena图像,展示了低通滤波器的平滑效果和高通滤波器的边缘增强效果。同时,通过改变DCT系数数量观察图像质量变化,证实DCT在图像压缩中的优势。

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Part 1 引言

实验的目标主要包括两点,一是让我们了解和实践频域图像处理,了解基于块的图像处理和基于DCT的图像编码。

频域滤波是将图像从图像空间变换到频域空间,然后在频域对图像的频谱进行分析和处理,从而改变图像的频率特性。它通常可以应用于图像去噪和图像增强。

由于一幅图像的数据量非常大,如果没有编码和压缩,就不利于存储和传输。在一定的信道带宽和通信链路容量的情况下,利用图像编码技术减少数据量是提高图像通信速度的重要手段。本章主要介绍了图像压缩编码的一些方法和特点。

Part 2 实验,结果与分析

1.1 空间频率

生成128点正弦波/序列,如下所示:

clear; 
n=1:128; 
x=sin(
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