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RSS订阅转载 【论文翻译】:（arxiv 2024）ReLUs Are Sufficient for Learning Implicit Neural Representations
由于对采用整流线性单元(ReLU)作为其激活函数的神经网络的理论理解不断增长，我们重新审视了使用ReLU激活函数来学习隐式神经表征(inr)。受二阶b样条小波的启发，我们在深度神经网络(DNN)的每一层的ReLU神经元中加入了一组简单的约束来弥补频谱偏差。这反过来又使其能够用于各种INR任务。根据经验，我们证明，与普遍的看法相反，人们可以基于仅由ReLU神经元组成的DNN学习最先进的inr。接下来，通过利用最近描述ReLU神经网络学习的各种函数的理论工作，我们提供了一种量化学习函数的规律性的方法。
2024-06-05 17:34:19
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原创 【论文阅读】(2024.03.05-2024.03.15)论文阅读简单记录和汇总
视频神经表示(NeRV)将每个视频 编码成一个网络，为视频压缩提供了一个有前途的解决方案。然而，现有的NeRV方法仅限于用固定大小的模型表示单质量视频。为了适应不同的质量 要求，NeRV方法需要多个不同大小的独立网络，从而导致额外的训练和存储成本。为了解决这个问题，我们提出了一种基于神经表示的质量可扩展视频编码方法，其中由一个基本层(base layer, BL)和几个增强层(enhancement layer, EL)组成的分层网络表示具有粗到细质量的相同视频。BL 是最小的子网，代表基本内容。
2024-03-07 17:29:39
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翻译 【论文翻译】:（arxiv 2023）LOSS FUNCTIONS AND METRICS IN DEEP LEARNING. A REVIEW 深度学习中的损失函数和度量：回顾
【论文翻译】:（arxiv 2023 ）LOSS FUNCTIONS AND METRICS IN DEEP LEARNING. A REVIEW
2023-07-16 19:35:01
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翻译 【OpenReview翻译】（ICLR 2017）End-to-end Optimized Image Compression
论文（ICLR 2017）End-to-end Optimized Image Compression的OpenReview翻译
2023-06-19 22:20:54
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原创 【论文阅读】(2023.05.10-2023.06.03)论文阅读简单记录和汇总
(2023.05.10-2023.06.08) 论文阅读简单记录和汇总
2023-06-08 21:00:52
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翻译 【论文翻译】（arxiv 2023）Neural Radiance Fields (NeRFs): A Review and Some Recent Developments
神经辐射场(NeRF)是一个利用全连接神经网络（又称多层感知机）的权重表示3D场景的框架。该方法用于新视图合成任务，能够从给定的连续视点获得最先进的逼真图像渲染。NeRF已经成为一个受欢迎的研究领域，因为最近的发展扩大了基本框架的性能和能力。最近的发展包括需要更少的图像来训练模型进行视图合成的方法，以及能够从无约束和动态场景表示中生成视图的方法。
2023-05-09 19:33:03
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原创 【论文阅读】（20230410-20230416）论文阅读简单记录和汇总
2023.04.10-2023.04.16论文阅读记录，含CVPR 2023最新INR文章
2023-04-11 02:03:07
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翻译 【论文翻译】：（arxiv 2022）PS-NeRV: Patch-wise Stylized Neural Representations for Videos
(arxiv 2022) PS-NeRV: Patch-wise Stylized Neural Representations for Videos
2022-12-01 00:44:30
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翻译 【论文翻译】HyperSound: Generating INR of Audio Signals with Hypernetworks
HyperSound: Generating Implicit Neural Representations of Audio Signals with Hypernetworks
2022-11-05 16:22:04
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原创 论文阅读：（ECCV 2022）Improving Image Restoration by Revisiting Global Information Aggregation
(ECCV 2022)Improing Image Restoration by Revisiting Global Information Aggregation
2022-10-22 00:59:46
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翻译 论文翻译：（BMVC 2022）You Only Need 90K Parameters to Adapt Light:a Light Weight Transformer
（BMVC 2022）You Only Need 90K Parameters to Adapt Light: a Light Weight Transformer for Image Enhancement and Exposure Correction
2022-10-19 20:31:09
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翻译 （ECCV 2022）E-NeRV: Expedite Neural Video Representation with Disentangled Spatial-Temporal Context
(ECCV 2022: E-NeRV)最近，视频的图像级隐式神经表示(NeRV)因其与常规的像素级隐式表示相比具有良好的结果和快速的速度而受到欢迎。然而，当扩展到理想的性能时网络结构中的冗余参数可能会导致模型规模较大。造成这一现象的关键原因是NeRV的耦合表述，它直接从帧索引输入中输出视频帧的时空信息。在本文中，我们提出了E-NeRV，它通过将图像隐式神经表示分解到独立的空间和时间上下文中，显著地加快了NeRV。在新公式的指导下，我们的模型在保留表示能力的同时，大大减少了模型参数的冗余。
2022-10-04 22:40:29
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翻译 论文阅读：(ECCV 2022) Towards Efficient and Scale-Robust Ultra-High-Definition Image Demoireing
（ECCV 2022） Towards Efficient and Scale-RobustUltra-High-Definition Image Demoireing
2022-09-20 15:57:41
2673
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翻译 论文阅读：（arxiv 2022）SEMANTIC SEGMENTATION IN LEARNED COMPRESSED DOMAIN
SEMANTIC SEGMENTATION IN LEARNED COMPRESSED DOMAIN (arxiv 2022)
2022-09-15 15:35:15
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翻译 论文阅读：（ICML 2022）Neural Implicit Dictionary Learning via Mixture-of-Expert Training
Neural Implicit Dictionary Learning via Mixture-of-Expert Training （ICML 2022）
2022-09-06 22:20:32
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原创 论文阅读：（ECCV 2022）Simple Baseline for Image Restoration
ECCV 2022）Simple Baseline for Image Restoration
2022-08-27 20:31:55
3435
原创 论文阅读： （ECCV 2022） Content-Oriented Learned Image Compression
（ECCV 2022） Content-Oriented Learned Image Compression
2022-08-12 17:22:11
1567
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翻译 论文阅读：（ICIP 2021）LATENT-SPACE SCALABILITY FOR MULTI-TASK COLLABORATIVE INTELLIGENCE
论文阅读：（ICIP 2021）LATENT-SPACE SCALABILITY FOR MULTI-TASK COLLABORATIVE INTELLIGENCE
2022-08-01 19:36:34
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翻译 论文阅读：（ECCV 2022）Streamable Neural Fields
ECCV 2022 Streamable Neural Fields
2022-07-27 01:35:19
651
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翻译 论文阅读：（ICASSP 2022）SIGNAL COMPRESSION VIA NEURAL IMPLICIT REPRESENTATIONS
论文阅读：（ICASSP 2022）SIGNAL COMPRESSION VIA NEURAL IMPLICIT REPRESENTATIONS
2022-07-24 20:00:00
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原创 论文阅读：（arxiv 2022）COORDX: ACCELERATING IMPLICIT NEURAL REPRESENTATION WITH A SPLIT MLP ARCHITECTURE
COORDX: ACCELERATING IMPLICIT NEURAL REPRESENTATION WITH A SPLIT MLP ARCHITECTURE （arxiv 2022）
2022-07-21 20:54:07
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翻译 论文阅读：（arXiv 2022）Loonie:Compressing COINs with Lo-constraints
论文阅读：（arXiv 2022）Loonie:Compressing COINs with Lo-constraints
2022-07-13 16:05:55
236
翻译 【讨论会论文翻译】 The Future of Video Coding
The Future of Video Coding 讨论会论文翻译，值得视频编码方向新晋研究生博士生一读。
2022-06-26 21:27:21
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原创 论文笔记：（CVPR 2022）Local Texture Estimator for Implicit Representation Function
CVPR2022 Local Texture Estimator for Implicit Representation Function
2022-06-22 16:37:33
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翻译 论文阅读：(CVPR 2022) Motion-Adjustable Neural Implicit Video Representation
CVPR 2022 Motion-Adjustabe Neural Implicit Video Representation
2022-06-21 11:31:11
1225
翻译 论文阅读：（arXiv 2021）Implicit Neural Representations for Image Compression
论文阅读：（arXiv 2021）Implicit Neural Representationsfor Image Compression
2022-06-17 22:39:41
1604
翻译 论文阅读：（arXiv 2022）Filtering In Neural Implicit Functions
Filtering In Neural Implicit Functions (arXiv 2022)
2022-06-16 23:11:11
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翻译 论文阅读：（arXiv 2022）Gaussian Activated Neural Radiance Fields for High Fidelity Reconstruction
Gaussian Activated Neural Radiance Fields for High Fidelity Reconstruction & Pose Estimation (arXiv 2022)
2022-06-16 14:37:04
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翻译 论文阅读：（arXiv 2021）Beyond Periodicity: Towards a Unifying Framework for Activations in Coordinate-MLP
Beyond Periodicity: Towards a Unifying Frameworkfor Activations in Coordinate-MLPs （arXiv 2021）
2022-06-13 22:53:14
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翻译 论文阅读：(CVPR 2022) BACON Band-limited Coordinate Networks for Multiscale Scene Representation
BACON: Band-limited Coordinate Networks for Multiscale Scene Representation | CVPR 2022 (oral)
2022-06-13 01:21:22
654
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翻译 论文阅读：（arXiv 2021）COIN:COmpression with Implicit Neural Representaions
COIN 隐神经表示的图像压缩
2022-06-11 00:21:56
674
翻译 论文阅读：（arXiv 2022） MINER: Multiscale Implicit Neural Representations
arXiv 2022 MINER Multiscale Implicit Neural Representations
2022-06-09 00:49:54
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翻译 论文阅读：（NIPS 2021）NeRV: Neural Representations for Videos
NIPS 2021 NeRV: Neural Representations for Videos
2022-06-08 00:10:37
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