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一、回顾CMA和MMA


对于前面两种算法
【自适应均衡】多径衰落信道的复数常模算法(CMA)的理论推导与MATLAB仿真
【自适应均衡】多模算法(MMA)——复数改进常模算法(MCMA)的理论推导与MATLAB仿真
误差信号为:
e ( n ) = d ( n ) − w H (
本文详细介绍了基于RLS的多径衰落信道均衡算法RLS-CMA的理论推导,并通过MATLAB进行了8PSK调制的仿真,展示了不同遗忘因子下的ISI曲线,揭示了算法的收敛速度与稳态误差之间的关系。
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对于前面两种算法
【自适应均衡】多径衰落信道的复数常模算法(CMA)的理论推导与MATLAB仿真
【自适应均衡】多模算法(MMA)——复数改进常模算法(MCMA)的理论推导与MATLAB仿真
误差信号为:
e ( n ) = d ( n ) − w H (

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