【自适应盲均衡4】基于RLS的多径衰落信道均衡算法（RLS-CMA）的理论推导与MATLAB仿真(8PSK调制)

已于 2024-03-18 22:52:44 修改
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分类专栏： 调制解调算法基础 文章标签： RLS 盲均衡 信道均衡 常模 matlab
于 2021-06-16 07:13:17 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wlwdecs_dn/article/details/117575018
本文详细介绍了基于RLS的多径衰落信道均衡算法RLS-CMA的理论推导，并通过MATLAB进行了8PSK调制的仿真，展示了不同遗忘因子下的ISI曲线，揭示了算法的收敛速度与稳态误差之间的关系。

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【自适应盲均衡10】基于判决引导(Decision Directed)的多径衰落信道双模式盲均衡算法与MATLAB仿真(DD-CMA)
业精于勤，荒于嬉
03-02 2060
判决反馈均衡器（Decision Feedback Equalizer, DFE）虽然能够避免线性FIR均衡器的噪声增强，适用于具有深度谱零点的信道均衡；但是容易产生误收敛情况，针对该问题有人提出了预测判决反馈均衡器(PDFE)，这个后续再说。
【自适应盲均衡12】判决引导(DD)+判决反馈(DFE)+双模式切换的盲均衡算法在双绞线基带通信中的应用MATLAB仿真(采用三电平PAM信号模型)
业精于勤，荒于嬉
10-01 1692
为克服数字基带信号在通过非屏蔽五类双绞线时产生的严重码间干扰( ISI) ，常采用自适应均衡技术来减小码间干扰，大大降低接收端信号的误码率。最小均方误差( LMS) 算法能有效降低码间干扰，但需要训练序列，因此影响传输效率。基于判决引导的最小均方误差( DDLMS) 算法不需要训练序列，但在眼图未睁开的情况下，可能出现误判，甚至引起误收敛。恒模算法( CMA) 具有比 DDLMS 算法更好的盲均衡特性，但是剩余误差较大。
预测/滤波均衡算法：维纳滤波(Wiener)，最小均方(LMS)，递推最小二乘(RLS)，恒模(CMA) ，卡尔曼布什滤波(Kalman-Busy)
qq_44841961的博客
05-17 1068
写卡尔曼滤波是因为一篇蛮经典的文章是用卡尔曼滤波做信道均衡，标题直接搜就行，在wifi协议里用不到，还是硬件以及成本问题。工作了之后才领悟到，通信算法对于中小企业最重要的还是定制化产品落地，以小成本解决问题，可能现在AI什么的对于中小企业产品落地几乎无帮助，大公司轮不到我进，我也不知道。个人感觉真正引领通信的技术，其实只需顶部中的顶部的人就可以，其他人还是理解实现运用。算法理解了，实现速度以及debug的速度确实比不理解的人要快很多。由于是第一篇，所以写多一点吧。
自适应均衡(RLS算法)
10-13
要求基于自适应系统逆辨识模型实现自适应均衡，即由接收信号估计发送符号 。设训练序列长度为500个符号。
8PSK调制与误码率分析实践
最新发布
weixin_35509395的博客
06-02 1007
误码率的定义公式为：[ BER = \frac{错误比特数}{传输的总比特数} ]BER值越小，表明传输过程中的数据错误率越低，系统的可靠性越高。在数字通信系统设计中，BER的测量和优化是确保通信质量的关键环节。BER曲线是指在特定通信系统的调制解调方案下，误码率与信噪比关系的图形化表示。它通常在对数坐标系中绘制，横轴表示SNR，纵轴表示BER。理想情况下，BER曲线越低，表明系统在较低的SNR下就能达到较好的传输质量，即系统更加健壮。
【自适应盲均衡3】多模算法（MMA）——复数改进常模算法（MCMA）的理论推导与MATLAB仿真
业精于勤，荒于嬉
06-01 4011
接上篇【自适应均衡】多径衰落信道的复数常模算法（CMA）的理论推导与MATLAB仿真
【自适应(盲)均衡1】LMMSE、Godard、CMA常模、Sato等算法在信道均衡中的应用理论与MATLAB仿真(代码见优快云同名资源)
业精于勤，荒于嬉
05-25 5167
1.实验背景 考虑如图所示的基带等效数据传输系统，发送符号经过ISI失真信道传输，叠加高斯加性白噪声。 设发送信号采用QPSK调制，即xk=(±1±j)/2{x_k} = ( \pm 1 \pm j)/\sqrt 2xk​=(±1±j)/2​。设ISI信道的冲激响应以向量的式表示为h=[h−L2,h−L2+1,⋯ ,hL1]T{\bf{h}} = {[{h_{ - {L_2}}},{h_{ - {L_{^2}} + 1}}, \cdots ,{h_{{L_1}}}]^T}h=[h−L2​​,h−L2​+1
《调制解调算法基础》专栏介绍导航与『声明』
业精于勤，荒于嬉
09-11 4126
通信方面有关信号处理算法的MATLAB仿真，包含博主的一些宝贵经验，不定期更新 本系列博克力求从简到繁，无论是刚接触通信的小白，还是接触通信已若干年的学者，或许均值得一阅！ 基础理论与仿真篇 1.【各种信噪比联系与区别详解】实信号、复信号Es、N0、符号信噪比EsN0、带内信噪比、比特信噪比EbN0、SNR的含义及关系详解 2.MATLAB成形滤波、信号过信道 3.数字通信系统仿真的MATLAB实现(QPSK) 4.【通信原理课程设计】8PSK调制解调技术的设计与仿真（MATLAB） 5.Matlab库中
探索CMA算法在通信信号盲均衡中的应用
CMA是一种基于盲均衡的自适应算法，它利用了信号的恒模特性来调整均衡器的系数。信号的恒模特性指的是，尽管信号在幅度上可能发生了变化，但其在复平面上的轨迹仍然保持着一定的幅度分布特性。在某些通信系统中，如...
无需定时同步的单通道盲信号恢复算法：Turbo均衡与信道估计
算法的优势在于其低复杂度和小计算量，使得它在实际应用中具有高效性，即使对于BPSK、QPSK和8PSK等不同的高阶调制信号也能展现出良好的性能。 值得注意的是，这个算法不仅适用于等功率信号，也适用于不等功率信号，...
单载波水声通信技术研究【附MATLAB代码】
m0_54016576的博客
06-18 2813
单载波水声通信技术研究【附MATLAB代码】
(全文)自适应盲均衡技术郭业才著以及MATLAB代码,自适应算法matlab代码,matlab
09-11
5改进Jakes模型/Zheng模型；
RLSCMA算法用于模分复用的MIMO信号处理
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12-06
自适应均衡中RLS的Matlab实现(以函数形式给出，很方便使用)，有详细的注释，希望大家喜欢。
信道自适应均衡算法：RLS算法
08-18
自适应均衡算法的matlab仿真，可用于其他自适应均衡算法中
数字通信信道均衡的关键技术：LabVIEW最佳实践
![数字通信信道均衡的关键技术：LabVIEW...第三章至第五章深入探讨LabVIEW在均衡器设计、自适应均衡技术实现、信道均衡性能评估及优化，以及多径信道均衡、纠错编码集成和实际通信系统应用的高级应用。最后，第六章展
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weixin_42307976的博客
11-17 3276
在无线通信系统中，由于多径效应及码间干扰的存在，信号误码率会升高。均衡技术是一种对抗码间干扰的重要技术。
【自适应(盲)均衡5】分数间隔均衡器基本原理及应用（更正数字通信翻译版中公式错误）
业精于勤，荒于嬉
04-05 2854
本文在大量阅读国内外关于分数间隔均衡器（Fractionally-Spaced Equalizer, FSE）的文献基础上，理解并掌握了分数间隔均衡器的基本原理，以及相对于符号间隔均衡器的优点。通过阅读文献对分数间隔均衡器收敛特性等性能进行了分析，结果证明FSE性能优于符号间隔均衡器几个分贝，甚至当后者调整到最佳抽样时也如此。最后介绍了分数间隔均衡器在水声通信中的应用，并阐述了分数间隔均衡发展现状及最新应用。
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